2000 | OriginalPaper | Chapter
Optimierte Werbeträgerplanung mit Neuronalen Netzen im Database Marketing
Author : Dipl.-Wirtsch.-Inf. Parsis Dastani
Published in: Data Mining im praktischen Einsatz
Publisher: Vieweg+Teubner Verlag
Included in: Professional Book Archive
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Bei Versandhäusern bestimmt die Auflage von Werbeträgern im positiven Sinne den Umsatz und im negativen die Werbekosten einer Direkt-Marketing-Aktion. Sie kann daher als eine der wesentlichen Entscheidungen im Planungsprozess gesehen werden. Ziel der Werbeträgerplanung ist die Bestimmung der Auflage von Werbeträgern so, dass es zu einem ertragsoptimalen Verhältnis zwischen Umsatz und Werbekosten kommt. Im Rahmen des Database Marketing kann das latent vorliegende Wissen für die Werbeträgerplanung nutzbar gemacht werden. Im hier vorgestellten Ansatz werden Neuronale Netze als selbständig lernende Prognosesysteme genutzt, um aus der Vielzahl von vorliegenden Kundenbeobachtungen Schlüsse über die optimale Auflage zu ziehen. Dadurch können die bisherigen Planungs- und Steuerungsprozesse der Werbeträgerplanung mit Hilfe Neuronaler Netze optimiert werden.