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Auszug

Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und der Entwicklungsdienstleister IAV eröffnen das gemeinsame „Forschungslabor Lernen aus Prüfdaten“ (FLaP). In der neuen Testumgebung in Kaiserslautern werden laut Prof. Dr. Andreas Dengel, Leiter des Forschungsbereichs Smarte Daten & Wissensdienste am DFKI, spezielle Analysemethoden der Künstlichen Intelligenz für den Einsatz in Prüfverfahren in der Automobilentwicklung erforscht und entwickelt. Zum Einsatz kommen Technologien des Maschinellen Lernens, etwa Deep Learning sowie Zeitreihenanalyse. Das Anwendungspotenzial in der Automobilindustrie ist groß: So können durch Deep-Learning-Technologien, genauer den Einsatz neuronaler Netze, Steuergeräte selbstständig „lernen“, wie die Eingangsgrößen einzustellen sind, um Leistung, Verbrauch, Verschleiß und die gesamte Performanz des Motors zu optimieren. IAV kann dadurch als Partner der Automobil-OEMs die Entwicklung durch KI und Deep Learning auf ein völlig neues Level heben, sagte Matthias Schultalbers, Executive Vice President for Powertrain Mechatronics bei IAV. …