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2022 | OriginalPaper | Chapter

8. Risiken der Nutzung anonymisierter Daten

Authors : Heinz-Adalbert Krebs, Patricia Hagenweiler

Published in: Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Im Rahmen der Anwendung von Anonymisierungstechniken gilt es, strikt zwischen Anonymisierung und Pseudonymisierung zu trennen respektive zwischen pseudonymisierten Daten und anonymisierten Daten zu differenzieren. Pseudonymisierte Daten ermöglichen das Herausgreifen einer einzelnen betroffenen Person sowie die Verknüpfung unterschiedlicher Datenbestände, sodass sie geeignet sind, eine Identifizierung zu ermöglichen. Daher fallen sie in den Anwendungsbereich der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO).

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Footnotes
1
§§ 19–26 TTDSG (2021); Art.-29-Datenschutzgruppe (2014) S. 12.
 
2
Vgl. Titel II Art. 7–8 EU (2010); Art.-29-Datenschutzgruppe (2014) S. 12 f.
 
3
Vgl. Art. 14 (4); GMDS (2018) S. 12 f.
 
4
Vgl. Dewes/Steinebach u. a. (2020) S. 17 f.
 
5
Vgl. Dewes/Steinebach u. a. (2020) S. 15 f.
 
6
Vgl. Dewes/Steinebach u. a. (2020) S. 16.
 
7
Vgl. Dewes/Steinebach u. a. (2020) S. 16 f.
 
8
Vgl. Dewes/Steinebach u. a. (2020) S. 17.
 
9
Vgl. Dewes/Steinebach u. a. (2020) S. 17.
 
10
Vgl. Bleckat (2020) S. 198.
 
11
Vgl. Winter/Battis/Halvani (2019) S. 347; Battis/Graner u. a. (2020) S. 55; Dewes/Steinebach u. a. (2020) S. 26; SIT (2020) S. 90 f.
 
12
Vgl. Winter/Battis/Halvani (2019) S. 347 ff.; Battis/Graner u. a. (2020) S. 66 ff.; Dewes/Steinebach u. a. (2020) S. 23 ff., S. 27; SIT (2020) S. 91 f.
 
Metadata
Title
Risiken der Nutzung anonymisierter Daten
Authors
Heinz-Adalbert Krebs
Patricia Hagenweiler
Copyright Year
2022
Book
Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data

Print ISBN: 978-3-658-37587-4

Electronic ISBN: 978-3-658-37588-1

Copyright Year: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-37588-1_8

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