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2022 | OriginalPaper | Chapter

9. Verfahren zur Durchführung der Anonymisierung

Authors : Heinz-Adalbert Krebs, Patricia Hagenweiler

Published in: Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die Anonymisierung ist ein Prozess, welcher auf personenbezogene Daten angewendet wird, mit dem Ziel, eine unumkehrbare Re-Identifizierung zu erreichen. So wird in der ISO 29100 der Begriff der Anonymisierung, wie folgt, definiert: „Anonymization is the process by which personally identifiable information (PII) is irreversibly altered in such a way that a PII principal can no longer be identified directly or indirectly, either by the PII controller alone or in collaboration with any other party.“

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Footnotes
1
DIN EN ISO/IEC 29100 (2020); vgl. Art.-29-Datenschutzgruppe (2014) S. 7 Anm. 3; Kneuper (2021) S. 13 f., S. 205.
 
2
Vgl. ErwG 26 DSGVO (2016); Art.-29-Datenschutzgruppe (2014) S. 7.
 
3
Vgl. Kneuper (2021) S. 144.
 
4
Vgl. Art.-29-Datenschutzgruppe (2014) S. 6 ff.; BfDI (2020) S. 5; Kneuper (2020) S. 7; Kneuper (2021) S. 144.
 
5
Vgl. Art. 4 Nr. 2 DSGVO (2016); BfDI (2020) S. 5; GI (2020) S. 3.
 
6
Vgl. Art. 6 (1a, 1c, 4), Art. 17 (1) DSGVO (2016); Art.-29-Datenschutzgruppe (2014) S. 8; BfDI (2020) S. 5 ff.; GI (2020) S. 3.
 
7
Vgl. Art. 6 (1f) DSGVO (2016); GI (2020) S. 3.
 
8
Vgl. Art. 5 (b, c, e) DSGVO (2016); Art.-29-Datenschutzgruppe (2014) S. 8.
 
9
Vgl. Art. 11, 14 (5 b), Art. 89 DSGVO (2016); GI (2020) S. 3 f.
 
10
Vgl. Kneuper (2020) S. 9; Kneuper (2021) S. 147.
 
11
Vgl. Art. 30 DSGVO (2016); GMDS (2018) S. 29 f.
 
12
Vgl. Art. 30 DSGVO (2016).
 
13
Vgl. Art. 5, Art. 30 (1) DSGVO (2016).
 
14
Vgl. Art. 5, Art. 30 (2) DSGVO (2016); GMDS (2018) S. 30 f.
 
15
Vgl. GI (2020) S. 2.
 
16
Vgl. GI (2020) S. 4.
 
17
Vgl. ErwG 26 DSGVO (2016); BfDI (2020) S. 4; GI (2020) S. 5.
 
18
Vgl. GI (2020) S. 5 f.
 
19
Vgl. § 16 (6) Nr. 1 BStatG (2021); Franz/Tremmel/Kruse (2018) S. 48; SIT (2020) S. 26.
 
20
Vgl. Kneuper (2020) S. 9; Kneuper (2021) S. 147.
 
21
Vgl. Kneuper (2020) S. 8 ff.; Kneuper (2021) S. 146 f.
 
22
Vgl. Kneuper (2020) S. 9; Kneuper (2021) S. 144 f., S. 148.
 
23
Vgl. GMDS (2018) S. 19; Kneuper (2020) S. 7; Kneuper (2021) S. 144 f.
 
24
Vgl. Art. 9 DSGVO (2016).
 
25
Vgl. ErwG 51 DSGVO (2016).
 
26
Vgl. Kneuper (2020) S. 9 f.; Kneuper (2021) S. 148 f.
 
27
Vgl. Art. 25, ErwG 76 DSGVO (2016); GMDS (2018) S. 29.
 
28
Vgl. Art. 5, ErwG 75 DSGVO (2016); DSK (2018) S. 1 f.
 
29
Vgl. GMDS (2018) S. 29.
 
30
Vgl. ErwG 76, ErwG 80 DSGVO (2016); DSK (2018) S. 2.
 
31
Vgl. ErwG 75 DSGVO (2016); DSK (2018) S. 2 f.
 
32
Vgl. Art. 5, Art. 12 ff. DSGVO (2016); DSK (2018) S. 3.
 
33
Vgl. DSK (2018) S. 4.
 
34
Vgl. ErwG 76 DSGVO (2016); DSK (2018) S. 4 f.
 
35
Vgl. DSK (2018) S. 5 f.
 
36
Health Insurance Portability and Accountability Act.
 
37
Vgl. Office for Civil Rights (2015); GMDS (2018) S. 17 f.; Kneuper (2020) S. 10 ff.; Kneuper (2021) S. 149 ff.
 
38
Vgl. GMDS (2018) S. 20 f.
 
39
Vgl. Art. 5 DSGVO (2016); DSK (2018) S. 6; GMDS (2018) S. 28.
 
40
Vgl. Art. 35 DSGVO (2016); DSK (2018) S. 6; Kneuper (2020) S. 12; Kneuper (2021) S. 151 f.
 
41
Vgl. GMDS (2018) S. 14 (Brandenburg, Bremen, Mecklenburg-Vorpommern, Niedersachsen, Nordrhein-Westfalen, Saarland, Sachsen, Sachsen-Anhalt, Schleswig-Holstein, Thüringen).
 
42
Vgl. Kneuper (2020) S. 12 f.; Kneuper (2021) S. 152.
 
43
Vgl. GMDS (2018) S. 26; Kneuper (2020) S. 13; Kneuper (2021) S. 153 f.
 
44
Vgl. Kneuper (2020) S. 13 ff.; Kneuper (2021) S. 153 ff.
 
Metadata
Title
Verfahren zur Durchführung der Anonymisierung
Authors
Heinz-Adalbert Krebs
Patricia Hagenweiler
Copyright Year
2022
Book
Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data

Print ISBN: 978-3-658-37587-4

Electronic ISBN: 978-3-658-37588-1

Copyright Year: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-37588-1_9

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