Segment differential aggregation representation and supervised compensation learning of ConvNets for human action recognition | springerprofessional.de

Springer Professional

Top

Science China Technological Sciences

Published in:

19-12-2023 | Article

Segment differential aggregation representation and supervised compensation learning of ConvNets for human action recognition

Authors: ZiLiang Ren, QieShi Zhang, Qin Cheng, ZhenYu Xu, Shuai Yuan, DeLin Luo

Published in: Science China Technological Sciences | Issue 1/2024

Log in

Activate our intelligent search to find suitable subject content or patents.

search-config

AI-assisted search

Off

Advertisement

previous article D-scheduler: A scheduler in time-triggered distributed system through decoupling dependencies between tasks and messages

next article Neural-network-based fully distributed formation control for nonlinear multi-agent systems with event-triggered communication

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Title: Segment differential aggregation representation and supervised compensation learning of ConvNets for human action recognition
Authors: ZiLiang Ren
QieShi Zhang
Qin Cheng
ZhenYu Xu
Shuai Yuan
DeLin Luo
Publication date: 19-12-2023
Publisher: Science China Press
Published in: Science China Technological Sciences / Issue 1/2024
Print ISSN: 1674-7321
Electronic ISSN: 1869-1900
DOI: https://doi.org/10.1007/s11431-023-2491-4

Premium Partners