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Published in: AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv 3-4/2015

01-12-2015 | Originalveröffentlichung

Why the sampling method of the German Census does not discriminate the large municipalities: a detective story

Author: Ulrich Rendtel

Published in: AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv | Issue 3-4/2015

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Abstract

The article discusses the empirical finding that a different treatment of small and large municipalities in the German Census 2011 results in systematic discrepancies of census counts and counts from the population offices. Here for municipalities with more than 10000 inhabitants the census counts result on average in 1.5 percentage points less than the corresponding register counts. This result of Christensen is re-analyzed with a semi-parametric setting separately for each German federal state. For three states the above effect of the sampling method cannot be replicated.
The article investigates the question why such a general methodological effect does not show-up in three states. It is shown that reasonable arguments indicate that the local registration offices of these states are run more effectively than in the other federal states. Under this perspective the census sampling routine discovers systematic lacks of the population registers, while on the other hand the unsystematic clearing option which is applied to the small municipalities does not discover such deficiencies. Therefore the large municipalities should not complain about the sampling method as the revealed differences of census and register counts should be attributed to imprecise register counts. However, one could argue that the clearing procedure which is applied to the small municipalities gives on average too optimistic population sizes.
Finally, the analysis is replicated for the census 1987 in Bavaria which was entirely interviewer-based with no distinction between small and large municipalities at the 10000 inhabitants limit.

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Footnotes
1
Michael Fürnrohr wies bei der Diskussion der Ergebnisse von Christensen et al. 2015 auf der Statistischen Woche 2014 auf diese Möglichkeit hin.
 
2
In weiterführenden Analysen wird das Intervall auf einen Bereich von Gemeinden mit 5000 bis 15000 Einwohnern eingeschränkt. Die Autoren tun dies, um die Gemeinden zu homogenisieren.
 
3
Aus diesem Grund wird bei der lokalen Regression die Bevölkerungsfortschreibung F als Gewichtungsvariable benutzt.
 
4
Der Datensatz kann unter der folgenden Adresse heruntergeladen werden: https://​github.​com/​DerSpiegel/​datenlese/​tree/​master/​Zensus_​2011
 
5
Diese Restriktion wurde von Christensen et al. 2015 für erweiterte Analysen der relativen Differenz benutzt.
 
6
Die Existenz eines landesweiten Meldregisters ist kaum dokumentiert. Auch scheint es unterschiedliche Niveaus der Zentralisierung zu geben. Neben einer einheitlichen Datei auf der das operative Geschäft der Meldevorgänge durchgeführt wird, gibt es noch das Modell des Zusammenspielens von lokalen Melderegistern zu einem Zeitpunkt. In diesem Modell wird das operative Geschäft lokal durchgeführt. Der zentrale Melderegisterabzug wird für andere behördliche Zwecke aber auch für Stichprobenziehungen genutzt.
 
7
Bei einem zentralen Melderegister in Form eines Registerabzugs kann man davon ausgehen, dass systematische Inkompatibilitäten der lokalen Register deutlich verringert sind, da dies bei dem Zusammenführen der lokalen Register auffallen müßte.
 
8
Die Klage wurde in erster Instanz abgewiesen. Die Argumentation des Gerichts findet man unter http://www.verwaltungsgericht.bremen.de/sixcms/media.php/13/Pr-erkl_14_11_11.6037.pdf.
 
Literature
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go back to reference Gemeinsamer Bericht der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder (2004) Ergebnisse des Zensustests. Wirtschaft Statistik 8:813–833 Gemeinsamer Bericht der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder (2004) Ergebnisse des Zensustests. Wirtschaft Statistik 8:813–833
go back to reference Hastie T, Tibshirani R, Friedman J (2009) The elements of statistical learning, 2. Aufl. Springer, New York Hastie T, Tibshirani R, Friedman J (2009) The elements of statistical learning, 2. Aufl. Springer, New York
go back to reference Michel B (2004) Ergebnisse der Mehrfachfallprüfung im Rahmen des Zensustest. Wirtschaft Statistik 9:979–991 Michel B (2004) Ergebnisse der Mehrfachfallprüfung im Rahmen des Zensustest. Wirtschaft Statistik 9:979–991
Metadata
Title
Why the sampling method of the German Census does not discriminate the large municipalities: a detective story
Author
Ulrich Rendtel
Publication date
01-12-2015
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Published in
AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv / Issue 3-4/2015
Print ISSN: 1863-8155
Electronic ISSN: 1863-8163
DOI
https://doi.org/10.1007/s11943-015-0172-y

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