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ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift
Published in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift 3/2018

01-08-2018 | 120 Jahre ATZ

Automatisiertes Fahren — Potenziale, Herausforderungen und Lösungsansätze

Authors: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Lutz Eckstein, Dipl.-Ing. Torben Dittmar, Dr.-Ing. Adrian Zlocki, Timo Woopen, M. Sc.

Published in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift | Special Issue 3/2018

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Auszug

Die Mobilität im Straßenverkehr steht auch nach mehr als 120 Jahren Motorisierung für zahlreiche Herausforderungen. Auch technisch erscheint es geboten, neue Wege zu gehen. Für das Institut für Kraftfahrzeuge (ika) der RWTH Aachen stellt die Einführung automatisierter Fahrfunktionen einen ähnlichen Meilenstein der Automobilgeschichte dar, wie die Motorisierung von Kutschen und Fahrzeugen vor circa 120 Jahren. …
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Literature
[1]
Inrix: Congestion Cost — Verkehr kostet deutsche Wirtschaft 33 Milliarden Euro im Jahr 2030. Studie, München, 2014
[2]
Eckstein, L.; et al.: VDI Verein Deutscher Ingenieure e. V., VDI-Gesellschaft Fahrzeug- und Verkehrstechnik: Automatisiertes Fahren: VDI-Statusreport, Juli 2018
[3]
[4]
Eckstein, L.; Zlocki, A.: Automated Driving — Concept and Evaluation. 23. Aachener Kolloquium Fahrzeug und Motorentechnik, Aachen, 2014
[5]
Rösener, C.; Sauerbier, J.; Zlocki, A.; Eckstein, L.: Datenbasierte Analyse der Wirksamkeit automatisierter Fahrfunktionen im Mischverkehr. Tagung AAET — Automatisiertes & Vernetztes Fahren, Braunschweig, 2018
[6]
Winner, H.: Absicherung automatischen Fahrens. 6. FAS-Tagung, München, 2013
[7]
Breuer, B.; et al.: Uni-Car — Der Forschungspersonenwagen der Hochschularbeitsgemeinschaft — Schlussbericht. Förderungskennzeichen: TV7985, BMBF, 1983
[8]
[9]
[10]
[11]
Themann, P.; Pütz, A.; Zlocki, A.; Eckstein, L.: Database of Relevant Traffic Scenarios as a Tool for the Development and Validation of Automated Driving. München, 2016
[12]
Pütz, A.; Zlocki, A.; Bock, J.; Eckstein, L.: Die Datenbank als Freigabewerkzeug automatisierter Fahrfunktionen im Kreislauf relevanter Szenarien. Tagung Fahrerassistenz, München, 2017
Metadata
Title
Automatisiertes Fahren — Potenziale, Herausforderungen und Lösungsansätze
Authors
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Lutz Eckstein
Dipl.-Ing. Torben Dittmar
Dr.-Ing. Adrian Zlocki
Timo Woopen, M. Sc.
Publication date
01-08-2018
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Published in
ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift / Issue Special Issue 3/2018
Print ISSN: 0001-2785
Electronic ISSN: 2192-8800
DOI
https://doi.org/10.1007/s35148-018-0099-z

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