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09-05-2023 | Betriebstechnik + Instandhaltung | Dossier | Article

Instandhaltung wandelt sich zur Smart Maintenance

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Die Kernaufgabe der Instandhaltung bleibt bestehen: Sie soll dafür sorgen, dass Maschinen und Anlagen verfügbar sind und zuverlässig und optimal laufen. Doch die Welt der Produktion wandelt sich tiefgreifend, und damit auch die Anforderungen an die Instandhaltung. Fabrikbetreiber müssen sich immer stärker darauf einstellen, individualisierte Produkte zügig und wirtschaftlich in kleinen Losgrößen herzustellen. Digitalisierte Prozesse unterstützen die Transformation.

Wie flexibel und wandlungsfähig die nun entstehenden hochkomplexen Produktionsstätten aber sein tatsächlich werden, hängt auch maßgeblich von neuen Ansätzen in der Instandhaltung ab. Der Weg von der klassischen Instandhaltung hin zur Smart Maintenance für die Industrie 4.0 führt über die verbesserte Nutzung datenbasierter Technologien, über veränderte Tätigkeiten und Kompetenzen unter den Beschäftigten sowie über neue Formen der Organisation.

Bereits heute lässt sich beobachten, wie sich die Zusammenarbeit zwischen Herstellern, Betreibern und Dienstleistern im Bereich der industriellen Instandhaltung intensiviert. Unter anderem zeigt sich dabei, dass Unternehmen Instandhaltungsaufgaben immer häufiger extern vergeben – und dass der digitale Zwilling allmählich seinen Platz einnimmt. Einen Überblick über aktuelle Fragestellungen der Instandhaltung liefert unser Themenschwerpunkt.

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Open Access 2022 | OriginalPaper | Chapter

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2023 | OriginalPaper | Chapter

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The ongoing transformation of manufacturing industry into digitalized production, Industry 4.0, has put new perspectives on the maintenance of production systems. The technologies offer an array of new possibilities in optimization of maintenance and data driven decision making. On the other hand, these new technologies offer a lot of challenges.

01-02-2021 | Robotik + Industrie 4.0

Instandhaltung durch Maintenance 4.0

Die Digitalisierung ermöglicht eine Reduzierung von direkten und indirekten Instandhaltungskosten um 20 bis 30 %. Das Lernen aus Sensor- und Maschinendaten in der Instandhaltung ist kein visionärer Wunsch mehr, denn die Algorithmen sind erprobt und die technischen Tools soweit gediehen, dass Data Science heute zu einem anwendbaren Werkzeug in der Instandhaltung geworden ist.

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