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der markt

Published in:

01-03-2011 | Conceptual/Theoretical Paper

Datenqualität und Validität bei Online-Befragungen

Author: PD Dr. Horst Treiblmaier

Published in: der markt | Issue 1/2011

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Zusammenfassung

In diesem Beitrag zeigen wir, wie sich der Einsatz von Online-Befragungen mit Webfragebögen auf die Datenqualität und Validität der Erhebungsergebnisse auswirkt. Zusätzlich geben wir konkrete Hinweise zur Sicherstellung dieser beiden Kriterien, die in Forschungsdesigns häufig vernachlässigt werden. Datenqualität und Validität sind mehrdimensional und zahlreiche Maßnahmen müssen getroffen werden, um den Anforderungen nach qualitativ hochwertigen Daten und validen Messinstrumenten beziehungsweise Schlussfolgerungen zu entsprechen. Zahlreiche Beispiele illustrieren in welcher Form Probleme vor, während und nach der Erhebung auftreten können. Durch die systematische Zuordnung von Maßnahmen zu Dimensionen der Datenqualität und verschiedenen Validitätsarten wird gezeigt, wie Forscher und Praktiker auf die jeweiligen Kriterien Einfluss nehmen können.

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Auf Sonderfälle, wie beispielsweise eine Studentenbefragung am Computer unter Aufsicht eines Lehrveranstaltungsleiters, soll hier nicht näher eingegangen werden, da solche Erhebungssituationen in Bezug auf die intrinsische Datenqualität eher Offline-Befragungen gleichen.

ADM (2009) Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V., Jahresbericht 2008, http://www.adm-ev.de/fileadmin/user_upload/PDFS/Jahresbericht_08.pdf. Letzter Zugriff: 5  Mai 2010

Armstrong S, Overton T (1977) Estimating nonresponse bias in mail surveys. J  Marketing Res 14:396–402CrossRef

Azar B (2000) A web of research: They're fun, they're fast, and they save money, but do web experiments yield quality results? Monit Psychol 31:42–47

Baker R, Couper M (2007) The impact of screen size, background color and navigation button placement on response in web surveys. Proceedings of the 9th General Online Research Conference, Leipzig, Germany, 26–28 March. Leipziger Universitätsverlag, Leipzig

Barnett V, Lewis T (1994) Outliers in statistical data. Wiley, Hoboken

Barth W, Bomsdorf E, Kaletsch U, Knickel A (2008) Die systematische Bestimmung von Mindeststichprobenumfängen bei quantitativen Werbewirkungstests im Direktmarketing. Marketing ZFP 30:69–76

Bassili JN, Fletcher JF (1991) Response-time measurement in survey research: A method for CATI and a new look at nonattitudes. Public Opin Quart 55:331–346CrossRef

Batinic B (2003a) Datenqualität bei internetbasierten Befragungen. In: Theobald A, Dreyer M, Starsetzki T (Hrsg) Online-Marktforschung: Theoretische Grundlagen und praktische Erfahrungen. Gabler, Wiesbaden, S. 143–160

Batinic B (2003b) Internetbasierte Befragungsverfahren. Österr Z Soziol 4:6–18CrossRef

Birnbaum MH (2004) Human research and data collection via the internet. Annu Rev Psychol 55:803–832CrossRef

Blair E, Zinkhan GM (2006) Nonresponse and generalizability in academic research. J  Acad Market Sci 34:4–7CrossRef

Braunsberger K, Gates R, Ortinau DJ (2005) Prospective respondent integrity behavior in replying to direct mail questionnaires: A contributor in overestimating response rates. J  Bus Res 58:260–267CrossRef

Bryant SM, Hunton JE, Stone DN (2004) Internet-based experiments: Prospects and possibilities for behavioral accounting research. Behav Res Account 16:107–129CrossRef

Buchanan T (2000) Potential of the internet for personality research. In: Birnbaum MH (Hrsg) Psychological experiments on the internet. Academic Press, San Diego, CA

Calder BJ, Phillips LW, Tybout AM (1982) The concept of external validity. J  Consum Res 9:240–244CrossRef

Campbell DT, Fiske DW (1959) Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod-matrix. Psychol Bull 56:81–105CrossRef

Collins M, Sykes W, Wilson P, Blackshaw N (1988) Nonresponse: The U.K. experience. In: Groves RM, Biemer PB, Lyberg LE, Massey JT, Nicholls WLII, Waksberg J (Hrsg), Telephone survey methodology. John Wiley & Sons, New York, S. 213–232

Conrad FG, Couper MP, Tourangeau R, Peytchev A (2006) Use and non-use of clarification features in web surveys. J  Off Stat 22:245–269

Conrad FG, Schober MF, Coiner T (2007) Bringing features of human dialogue to web surveys. Appl Cognitive Psych 2:165–186CrossRef

Cook TC, Campbell DT (1979) Quasi-experimentation: Design and analysis issues for field settings. Rand McNally, Chicago

Couper MP, Miller PV (2008) Web survey methods: Introduction. Public Opin Quart 72:831–835CrossRef

Couper MP, Tourangeau R, Conrad FG, Singer E (2006) Evaluating the effectiveness of visual analogue scales. Soc Sci Comput Rev 24:227–245CrossRef

Decker R, Gnibba-Yukawa K (2009) Konsumentenforschung im Web 2.0 – Analyse von Online-Rezensionen zur kundenorientierten Produktgestaltung. Marketing ZFP 31:117–136

Dennis JM (2001) Are internet panels creating professional respondents? Marketing Res 13:34–38

Dillman DA (2001) Mail and internet surveys: The tailored design method. John Wiley & Sons, New York

Dillman DA, Smyth JD, Christian LM (2009) Internet, mail and mixed-mode surveys: The tailored design method, 3  Aufl. Wiley, Hoboken, New Jersey, USA

Dinev T, Hart P (2006) An extended privacy calculus model for e-commerce transactions. Inform Syst Res 17:61–80CrossRef

Eckerson WW (2002) Data quality and the bottom line. TDWI Report Series, The Data Warehousing Institute, Renton, Washington, USA, http://tdwi.org/pages/misc/questions-or-comments-for-tdwi.aspx. Letzter Zugriff: 6  Juli 2010

Esomar Research (2007) Esomar global market research report. Amsterdam

Esomar Research (2009) Esomar global market research report. Amsterdam

Fleming CM, Bowden M (2009) Web-based surveys as an alternative to traditional mail methods. J  Environ Manage 90:284–292

Galesic  M, Tourangeau  R, Couper  MP, Conrad  FG (2008) Eye-tracking data: New insights on response order effects and other cognitive shortcuts in survey responding. Public Opin Quart 72:892–913CrossRef

Göritz AS, Reinhold N, Batinic B (2000) Online panels. In: Batinic B, Reips U-D, Bosnjak M (Hrsg) Online social sciences. Hogrefe & Huber, Seattle, S. 27–47

Göritz AS, Wolff H-G, Goldstein D (2008) Individual payments as a long-term incentive in online panels. Behav Res Methods 40:1144–1149CrossRef

Gosling SD, Vazire S, Srivastava S, John OP (2004) Should we trust web-based studies? A comparative analysis of six preconceptions about internet questionnaires. Am Psychol 59:93–104CrossRef

Groves RM, Peytcheva E (2008) The impact of nonresponse rates on nonresponse bias: A meta-analysis. Public Opin Quart 72:167–189CrossRef

Hahn A, Jerusalem M (2003) Reliabilität und Validität in der Online-Forschung. In: Theobald A, Dreyer M, Starsetzki T (Hrsg) Online-Marktforschung: Theoretische Grundlagen und praktische Erfahrungen. Gabler, Wiesbaden, S. 161–186

Hair JF, Black B, Babin B, Anderson RE, Tatham RL (2005) Multivariate data analysis, 6.  Aufl. Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ

Hauptmanns P, Lander B (2003) Zur Problematik von Internet-Stichproben. In: Theobald A, Dreyer M, Starsetzki T (Hrsg) Online-Marktforschung: Theoretische Grundlagen und praktische Erfahrungen. Gabler, Wiesbaden, S. 27–40

Heberlein TA, Baumgartner R (1978) Factors affecting response rates to mailed questionnaires: A quantitative analysis of the published literature. Am Sociol Rev 43:447–462CrossRef

Heerwegh D, Loosveldt G (2008) Face-to-face versus web surveying in a high-internet-coverage population: Differences in response quality. Public Opin Quart 72:836–846CrossRef

Heinrich B (2007) Der effiziente Einsatz proaktiver und reaktiver Datenqualitätsmaßnahmen. Betriebswirtschaft 67:539–562

Hildebrandt L, Temme D (2006) Probleme der Validierung mit Strukturgleichungsmodellen. Betriebswirtschaft 66:618–639

Holbrook AL, Krosnik JA, Pfent A (2008) The causes and consequences of response rates in surveys by the news media and government contractor survey research firms. In: Lepkowski JM, Tucker C, Brick JM, Leeuw E, Japec L, Lavrakas PJ, Link MW, Sangster RL (Hrsg) Advances in telephone survey methodology. John Wiley & Sons, New York, S. 499–678

Jäger AO (1986) Validität von Intelligenztests. Diagnostica 32:272–289

Johnson JA (2001) Screening massively large data sets for non-responsiveness in web-based personality inventories. Invited talk to the joint Bielefeld-Groningen Personality Research Group. University of Groningen, The Netherlands. http://www.personal.psu.edu/faculty/j/5/j5j/papers/screening.html. Letzter Zugriff: 10  April 2010

Kaczmirek L (2008) Internet survey software tools. In: Fielding N, Lee R, Blank G (Hrsg) The handbook of online research methods. Sage Publications, London, S. 236–254

Kaczmirek L (2009) Human-survey interaction. Usability and nonresponse in online surveys. von Halem, Köln

Korff J (2000) Akzeptanzanalyse Online-Marktforschung. Institut für Markt- und Kommunikationsforschung, Hürth

Kozinets RV (2002) The Field behind the screen: Using netnography for marketing research in online communities. J  Marketing Res 39:61–72CrossRef

Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mudkophadhyay T, Scherlis W (1998) Internet paradox: A social technology that reduces social involvement and psychological well-being? Am Psychol 53:1017–1031CrossRef

Kraut R, Kiesler S, Boneva B, Cummings J, Helgeson V, Crawford A (2002) Internet paradox revisited. J  Soc Issues 58:49–74CrossRef

Krosnick JA (1991) Response strategies for coping with the cognitive demands of attitude measures in surveys. Appl Cognitive Psych 5:213–236CrossRef

Lindell MK, Whitney DJ (2001) Accounting for common method variance in cross-sectional research designs. J  Appl Psychol 86:114–121

MacCallum RC, Widaman KF, Preacher KJ, Hong S (2001) Sample size in factor analysis: The role of model error. Multivar Behav Res 36:611–637CrossRef

Malhotra N (2008) Completion time and response order effects in web surveys. Public Opin Quart 72:914–934CrossRef

McDevitt PK, Small MH (2002) Proprietary market research: Are online panels appropriate? Market Intell Plann 20:285–296CrossRef

McGraw K, Tew M, Williams J (2000) PsychExps: An online psychology laboratory. In: Birnbaum MH (Hrsg) Psychological experiments on the internet. Academic Press, San Diego, S. 219–233CrossRef

Miller TW (2007) At the junction. Marketing Res 19:8–14

Oxley M, Carnot A (2001) Is the internet the future of market research? Net Effects  4 (Barcelona) – The Worldwide Internet Conference and Exhibition. Amsterdam, Netherlands, S. 273–296

Paulhus DL (1984) Two-component models of socially desirable responding. J  Pers Soc Psychol 46:598–609CrossRef

Podsakoff PM, MacKenzie SB, Lee J-Y, Podsakoff NP (2003) Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies. J  Appl Psychol 88:879–903

Prophis (2002) Internet research looks in the mirror: A survey of north american research professionals. Survey Sampling Inc, Vancouver, BC, Canada

Ray NM, Tabor SW (2003) Several issues affect e-research validity. Market News 37:50–53

Richardson HA, Simmering MJ, Sturman MC (2009) A tale of three perspectives: Examining post hoc statistical techniques for detection and correction of common method variance. Organ Res Methods 12:762–800CrossRef

Saunders J, Jobber D, Mitchell V (2006) The optimum prepaid monetary incentives for mail surveys. J  Oper Res Soc 57:1224–1230CrossRef

Schmid H (1992) Pychologische Tests: Theorie und Konstruktion. Huber, Bern

Shadish W, Cook T, Campbell DT (2001) Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal interference. Houghton Mifflin, Boston, MA

Singer E, Presser S (2008) Privacy, confidentiality, and respondent burden as factors in telephone survey nonresponse. In: Lepkowski  JM, Tucker  C, Brick  JM, Leeuw  E, Japec  L, Lavrakas  PJ, Link  MW, Sangster  RL (Hrsg) Advances in telephone survey methodology. John Wiley & Sons, New York, S. 449–470

Singer E, Van Hoewyk J, Maher MP (2000) Experiments with incentives in telephone surveys. Public Opin Quart 64:171–188CrossRef

Sparrow N (2007) Quality issues in online research. J  Advertising Res 47:179–182CrossRef

Skitka LJ, Sargis EG (2005) Social psychology research and the internet: The promise and peril of a new methododical frontier. In: Amichai-Hamburger Y (Hrsg) The social net: The social psychology of the internet. Oxford University Press, Oxford, UK

Smyth JD, Dillman DA, Christian LM, McBride M (2009) Open-ended questions in web surveys: Can increasing the size of anwer boxes and providing extra verbal instructions improve response quality? Public Opin Quart 73:325–337CrossRef

Stafford TF, Gonier D (2007) The online research “bubble”. Commun ACM 50:109–112CrossRef

Starsetzki T (2003) Rekrutierungsformen und ihre Einsatzbereiche. In: Theobald A, Dreyer M, Starsetzki T (Hrsg) Online-Marktforschung: Theoretische Grundlagen und praktische Erfahrungen. Gabler, Wiesbaden, S. 41–53

Stieger S, Reips U-D, Voracek M (2007) Forced-response in online surveys: Bias from reactance and an increase in sex-specific dropout. J  Am Soc Inf Sci Tec 58:1653–1660CrossRef

Strong DM, Lee YW, Wang R (1997) Data quality in context. Commun ACM 40:103–110CrossRef

Sue VM, Ritter LA (2007) Conducting online surveys. Sage Publications, Thousand Oaks, California

Swain SD, Weathers D, Niedrich RW (2008) Assessing three sources of misresponse to reversed likert items. J  Marketing Res 45:116–131CrossRef

Taylor H, Bremer J, Overmeyer C, Siegel JW, Terhania G (2001) The record of internet-based opinion polls in predicting the results of  72 races in the November 2000 US elections. Int J Market Res 43:127–135

Theobald A (2000) Das World Wide Web als Befragungsinstrument. Gabler, Wiesbaden

Treiblmaier H (2006) Datenqualität und individualisierte Kommunikation. Gabler, Wiesbaden

Treiblmaier H, Pinterits A, Floh A (2004) Antecedents of the adoption of e-payment services in the public sector. International Conference on Information Systems, Washington, D.C., S. 65–76

VMÖ (2009) Verband der Marktforscher Österreichs. http://www.vmoe.at/. Letzter Zugriff: 8  Mai 2010

Wang RY, Strong DM (1996) Beyond accuracy: What data quality means to data consumers. J  Manage Inform Syst 12:5–33

Weisberg HF (2005) The total survey error approach. University of Chicaco Press, London

Williams LJ, Cote JA, Buckley MR (1989) Lack of method variance in self-reported affect and perceptions at work: Reality or artifact? J  Appl Psychol 74:462–468

Williams LJ, Hartman N, Cavazotte F (2003) Method variance and marker variables: An integrative approach using structural equation methods. Paper presented at the Academy of Management, Seattle, WA

Xie E, Teo H-H, Wan W (2006) Volunteering personal information on the internet: Effects of reputation, privacy notices, and rewards on online consumer behavior. Market Lett 17:61–74CrossRef

Title: Datenqualität und Validität bei Online-Befragungen
Author: PD Dr. Horst Treiblmaier
Publication date: 01-03-2011
Publisher: Springer Vienna
Published in: der markt / Issue 1/2011
Print ISSN: 0025-3863
Electronic ISSN: 1867-8882
DOI: https://doi.org/10.1007/s12642-010-0030-y

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