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Controlling im Wandel – der Einfluss von Big Data und Digitalisierung Read chapter Read first chapter

2021 | OriginalPaper | Chapter

4. Die neuen Big Data-Berufsfelder rund um das Controlling

Authors : Anastasios Georgopoulos, Stefan Georg

Published in: Anforderungen an das Controlling

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Um neue Erkenntnisse aus Big Data ziehen zu können, müssen nicht nur Prozesse, Methoden und Systeme verändert werden. Unternehmen brauchen zusätzliche Personalressourcen, die zum einen über die erforderlichen analytischen und technischen Fähigkeiten verfügen und zum anderen in der Lage sind, die richtigen Fragen zu stellen. Wie Lamprecht und Tucker zurecht meinen, ist das Unterschätzen der Ressource Personal einer der häufigsten Fehler im Umgang mit Analytics. Wenn sich die Anforderungsumgebung des Controllers ändert, bringt dies unweigerlich auch neue Aufgaben und Tätigkeiten sowie eine Anpassung seines Kompetenzprofils mit sich. Der Controller muss vom reinen Informationslieferanten zum aktiven Berater des Managements in betriebswirtschaftlichen und strategischen Themen rund um Big Data werden. Schöning und Mendel betonen zudem die positive Wirkung auf ein Unternehmen, wenn Mitarbeiter die Möglichkeit erhalten, durch gezielte Personalarbeit das Kompetenzprofil aktuell zu halten.

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Footnotes
1
Vgl. Horváth und Aschenbrücker (2014), S. 48, Seiter (2019), S. 27; Grönke und Heimel (2015), S. 242.
 
2
Vgl. Lamprecht und Tucker (2016), Onlinequelle.
 
3
Vgl. Grönke und Heimel (2015), S. 242.
 
4
Vgl. Schöning und Mendel (2021), S. 1.
 
5
Vgl. Steiner und Welker (2016), S. 70 f.; Ulrich und Stier (2020), S. 11.
 
6
Vgl. Grönke und Heimel (2015), S. 247.
 
7
Vgl. Schulte und Bülchmann (2016), S. 57; Seufert et al. (2019), S. 11.
 
8
Vgl. Losbichler und Gänßlen (2018), S. 35.; Ropers (2018), S. 18.
 
9
Vgl. Seiter (2019), S. 87.
 
10
Vgl. ICV (2014), S. 32; Aschenbrücker et al. (2014), S. 39.
 
11
Vgl. Ropers (2018), S. 18.
 
12
VUCA = Akronym für die englischen Begriffe „volatility“, „uncertainty“, „complexity“ und „ambiguity“. Vgl. Biel (2019), S. 27.
 
13
Vgl. Ropers (2018), S. 18.
 
14
Vgl. Tiedemann (2019), Onlinequelle.
 
15
Vgl. Ropers (2018), S. 18.
 
16
In der Literatur wird synonym auch der Begriff Business Analyst verwendet.
 
17
Vgl. Ropers (2018), S. 18.
 
18
Vgl. Matanovic et al. (2019), S. 55.
 
19
Vgl. Ottel und Losbichler (2015), S. 4.
 
20
Vgl. Matanovic et al. (2019), S. 55.
 
21
Vgl. Mayer und Wiesehahn (2018), S. 32 f.
 
22
Ottel und Losbichler (2015), S. 5.
 
23
Vgl. Tiedemann (2019), Onlinequelle.
 
24
Vgl. Ropers (2018), S. 19.
 
25
Vgl. Ropers (2018), S. 19.
 
26
Davenport und Patil (2012), S. 70.
 
27
Vgl. Wrobel et al. (2015), S. 377.
 
28
Davenport (2014), S. 15.
 
29
Vgl. Deckert und Meyer (2020), S. 7.
 
30
Vgl. Georg (o. J.). Onlinequelle.
 
31
Vgl. Regelmann (2017), S. 88.
 
32
Vgl. Regelmann (2017), S. 88; Grönke und Heimel (2015), S. 246; Kauermann (2018), S. 89.
 
33
Vgl. Ropers (2018), S. 20.
 
34
Vgl. Ropers (2018), S. 20.
 
35
Vgl. Horváth und Aschenbrücker (2014), S. 54 f.; Grönke und Heimel (2015), S. 246.
 
36
Vgl. Horváth und Aschenbrücker (2014), S. 54 f.; Grönke und Heimel (2015), S. 246.
 
37
Vgl. Ropers (2018), S. 20.
 
38
Vgl. Davenport (2014), S. 88 f.; Grönke und Heimel (2015), S. 246 f.
 
39
Vgl. Davenport (2014), S. 88–97; Matanovic et al. (2019), S. 55 f.; ICV (2014), S. 32.; Horváth und Aschenbrücker (2014), S. 51; Grönke und Heimel (2015), S. 246; Ruf und Schwab (2016), S. 496.
 
40
Ruf und Schwab (2016), S. 496.
 
41
Vgl. Davenport (2014), S. 97 f.
 
42
Vgl. Granville (2013), Onlinequelle.
 
43
Vgl. Davenport (2014), S. 98 f.
 
44
Vgl. Davenport (2014), S. 100; Regelmann (2017), S. 88.
 
45
Vgl. Horváth und Aschenbrücker (2014), S. 53.
 
46
Horváth und Aschenbrücker (2014), S. 55.
 
47
Vgl. Ropers (2018), S. 20.
 
48
Vgl. Granville (2013), Onlinequelle.
 
49
Vgl. ICV (2014), S. 32; Aschenbrücker et al. (2014), S. 39.
 
50
Ropers (2018), S. 20.
 
51
Vgl. Ropers (2018), S. 20; ICV (2014), S. 32.
 
52
Vgl. Matanovic et al. (2019), S. 54–61.
 
53
Im Beitrag von Matanovic et al. ist die Vorgehensweise bei der Analyse ausführlich beschrieben.
 
54
Matanovic et al. (2019), S. 61.
 
55
Vgl. Freistühler und Kempkes (2019), S. 63–69.
 
56
Vgl. Freistühler und Kempkes (2019), S. 65 f.
 
57
Freistühler und Kempkes (2019), S. 66.
 
58
Freistühler und Kempkes (2019), S. 66.
 
59
Vgl. Freistühler und Kempkes (2019), S. 66.
 
60
Vgl. Freistühler und Kempkes (2019), S. 66 f.
 
61
Vgl. Freistühler und Kempkes (2019), S. 67.
 
62
Vgl. Baumöl et al. (2017a), S. 44.
 
63
Vgl. Freistühler und Kempkes (2019), S. 67 f.
 
64
Matanovic et al. (2019), S. 56.
 
65
Horváth und Aschenbrücker (2014), S. 55.
 
66
Vgl. Horváth und Aschenbrücker (2014), S. 56.; Snelting (2017), S. 33.
 
67
Regelmann (2017), S. 89.
 
68
Vgl. Freistühler und Kempkes (2019), S. 65.
 
69
Vgl. Horváth und Aschenbrücker (2014), S. 55 f.; Baars und Kemper (2015), S. 227; Grönke und Heimel (2015), S. 247; Losbichler (2019), S. 15.
 
70
Vgl. Freistühler und Kempkes (2019), S. 65.
 
71
Vgl. Matanovic et al. (2019), S. 56; Schäffer (2017), S. 53.
 
72
Regelmann (2017), S. 89; Losbichler (2019), S. 15.
 
73
Horváth und Aschenbrücker (2014), S. 59.
 
74
Vgl. Horváth und Aschenbrücker (2014), S. 60; Ruf und Schwab (2016), S. 500.
 
75
Vgl. Grönke und Heimel (2015), S. 247; Losbichler (2019), S. 18.
 
76
Vgl. Grönke und Heimel (2015), S. 247.
 
77
Vgl. Kasselmann (2016), S. 781.
 
78
Vgl. Goerke und Seif (2019); S. 36 f.
 
79
Vgl. Gartner (2014), Onlinequelle.
 
80
Vgl. Ruf und Schwab (2016), S. 498; Vierkorn (2019), S. 60.
 
81
Vgl. Biel (2020), S. 82.
 
82
Vgl. Ruf und Schwab (2016), S. 498.
 
83
Vgl. Biel (2020), S. 82.
 
84
Vgl. Horváth und Aschenbrücker (2014), S. 60 f.
 
85
Vgl. Drerup et al. (2018), S. 15–19.
 
86
Vgl. Drerup et al. (2018), S. 17 f.; Becker et al. (2018), S. 85.
 
87
Horváth (2018), S. 12.
 
88
Vgl. Werner und Vester (2017), S. 57–61.
 
89
Das bestätigt auch die jährliche Studie des Studiengangs Controlling, Rechnungswesen und Finanzmanagement (CRF) der Fachhochschule Oberösterreich in Steyr aus dem Jahr 2015. Vgl. Mayr et al. (2017), S. 25.
 
90
Vgl. Horváth et al. (2020), S. 473.
 
91
Werner und Vester (2017), S. 60 f.
 
92
Vgl. Gänßlen (2018), S. 14.
 
93
Vgl. Mayr et al. (2017), S. 24.
 
94
Vgl. Schäffer und Brückner (2019), S. 27.
 
95
Vgl. Egle und Keimer (2018), S. 51.
 
96
Vgl. Egle und Keimer (2018), S. 52.
 
97
Vgl. Egle und Keimer (2018), S. 52.
 
98
Vgl. Egle und Keimer (2018), S. 51–53; Aschenbrücker et al. (2014), S. 40 f.
 
Literature
Davenport, T. H. (2014). Big Data at Work: Dispelling the Myths, Uncovering the Opportunities. Harvard Business Review Press: Boston.
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Metadata
Title
Die neuen Big Data-Berufsfelder rund um das Controlling
Authors
Anastasios Georgopoulos
Stefan Georg
Copyright Year
2021
Book
Anforderungen an das Controlling

Print ISBN: 978-3-658-34937-0

Electronic ISBN: 978-3-658-34938-7

Copyright Year: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-34938-7_4