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2022 | OriginalPaper | Chapter

1. Die Vermessung der Pandemie

Authors : Simon Syga, Dieter Wolf-Gladrow, Andreas Deutsch

Published in: Mathematik der Pandemie

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Wir beschreiben die Pandemie aus der Sicht der Daten. Des Weiteren führen wir wichtige Kennzahlen der COVID-19 Pandemie ein und diskutieren sie kritisch. Dazu gehören die Inzidenz, die Basisreproduktionszahl, die effektive Reproduktionszahl sowie die Anzahl an Todesfällen und Hospitalisierungen. Außerdem beleuchten wir, warum Vergleiche zwischen Ländern schwierig sind.

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Footnotes
3
https://​ourworldindata.​org/​, gemeinnützige Organisation mit Basis in Großbritannien.
 
4
Beispiel: Im Zeitraum 19. bis 25. Oktober 2020 wurden vom RKI folgende Fallzahlen veröffentlicht: 13826, 14820, 15394, 15032, 15853, 15088, 15654. Dies gibt in der Summe 105 667 Infektionen in einer Woche. Diese Zahl wird nun durch die Anzahl der Einwohner in Deutschland (83 121 363) geteilt und dann mit 100 000 multipliziert. Damit ergibt sich eine 7-Tage-Inzidenz von 127,1, d. h. rund 127 in einer Woche pro 100 000 Einwohner.
 
6
Vier Tage entspricht in etwa dem seriellen Intervall, siehe Abschn. 1.2.
 
7
Medianwerte, Wikipedia: Liste der Länder nach Medianalter, abgerufen 03.10.2021.
 
8
Zitiert nach [8].
 
Metadata
Title
Die Vermessung der Pandemie
Authors
Simon Syga
Dieter Wolf-Gladrow
Andreas Deutsch
Copyright Year
2022
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-64813-1_1

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