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2023 | OriginalPaper | Chapter

8. Fallstudien

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Zusammenfassung

In diesem Kapitel stellen wir die Fallstudien vor, um die im vorherigen Kapitel vorgestellten Strategien zu bewerten. Wenn nicht anders angegeben, werden die Berechnungen auf einem Intel Core i5-3470 mit 3,2 GHz und 32 GB RAM durchgeführt. Unsere Ansätze sind in Java 8.0u121 implementiert. In Abschn. 8.1 beschreiben wir die von uns verwendeten realen Datensätze. Abschn. 8.2 befasst sich mit der eigentlichen Generierung von Instanzen. Die Implementierung von Transitionen, d. h. die Behandlung von Verlagerungen und Anfragen, wird in Abschn. 8.3 beschrieben. Benchmark-Politiken werden in Abschn. 8.4 definiert. In Abschn. 8.5 stellen wir die Parametrisierung unserer politiken sowie die Benchmark-Politiken vor. Die Ergebnisse werden in Abschn. 8.6 vorgestellt. In Abschn. 8.7 werden die Strukturen der Lösungen analysiert.

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Footnotes
1
Wir erstellen beispielsweise zwei eindeutige Verlagerungsereignis, wenn zwei Fahrräder verlagert werden sollen.
 
2
Natürlich werden künftige Anfragen in der Warteschlange nicht der angewandte Politik bekannt gemacht.
 
3
Das kommt in der Tat selten vor.
 
4
Wie in Abschn. 8.5.2 müssen wir alle Horizonte untersuchen, um die Qualität der Lösung zu beurteilen. Daher ziehen wir die Summe der Laufzeiten heran.
 
5
Keine Politik erreicht in irgendeiner Konfiguration eine durchschnittliche Anzahl fehlgeschlagener Anfragen von Null.
 
6
Wir stützen uns auf eine Implementierung von Stern (2012).
 
7
Alle VFA-ermittelten Vorausschauhorizonte können in Tab. A.4 (Anhang A) nachgeschlagen werden.
 
8
Alle manuell ermittelten Vorausschauorizonte können in Tab. A.5 (Anhang A) nachgeschlagen werden.
 
9
Die numerischen Ergebnisse sind in Anhang B aufgeführt.
 
Literature
go back to reference Bazaar MS, Jarvis JJ, Sherali HD (2010) Linear programming and network flows. John Wiley & Sons Inc, Hoboken Bazaar MS, Jarvis JJ, Sherali HD (2010) Linear programming and network flows. John Wiley & Sons Inc, Hoboken
Metadata
Title
Fallstudien
Author
Jan Brinkmann
Copyright Year
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-16536-8_8

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