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2003 | OriginalPaper | Chapter

Grundlagen der Statistik

Author : Dr.-Ing. habil. Gernot A. Fink

Published in: Mustererkennung mit Markov-Modellen

Publisher: Vieweg+Teubner Verlag

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Viele in natürlichen Prozessen zu beobachtende Ereignisse unterliegen keiner klaren Gesetzmäßigkeit, sondern zeigen ein zufälliges Verhalten. Über einen einzelnen solchen Vorgang können daher keine Aussagen gemacht werden. Allerdings lassen sich auch bei zufälligen Prozessen gewisse Regelmäßigkeiten beobachten, wenn man ihr Verhalten in häufiger Wiederholung betrachtet und vom Einzelfall abstrahiert. Die Wahrscheinlichkeitsrechnung stellt zur Behandlung von Gesetzmäßigkeiten, die solchen zufälligen Vorgängen zugrundeliegen, die notwendigen mathematischen Modelle bereit. Die Statistik behandelt darüberhinaus das Problem, wie die Parameter solcher Modelle aus Beobachtungen abgeleitet werden können.

Metadata
Title
Grundlagen der Statistik
Author
Dr.-Ing. habil. Gernot A. Fink
Copyright Year
2003
Publisher
Vieweg+Teubner Verlag
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-322-80065-7_3

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