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2023 | OriginalPaper | Chapter

Künstliche Intelligenz zur Steigerung des In-Vitro-Fertilisationserfolgs

Author : Thea Kreyenschulte

Published in: Handbuch Digitale Gesundheitswirtschaft

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Ungewollte Kinderlosigkeit stellt Paare vor herausfordernde Entscheidungen und Maßnahmen. Künstliche Befruchtung birgt Chancen, geht jedoch auch mit häufigen (Fehl-)Versuchen einher. Künstliche Intelligenz (KI) könnte hier ein Ansatz zur Ergänzung klassischer Verfahren sein. Wie kann KI zur Steigerung des IVF-Erfolgs eingesetzt werden?

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Bundesministerium für Familie, Senioren, Frauen und Jugend. Künstliche Befruchtung 2022. Verfügbar unter: https://www.informationsportal-kinderwunsch.de/kiwu/behandlung/kuenstliche-befruchtung (Letzter Zugriff am: 17.10.2022)

Bundesverband Reproduktionsmedizinischer Zentren Deutschlands e.V. Ungewollte Kinderlosigkeit 2022. Verfügbar unter: https://repromed.de/fuer-patienten/ungewollte-kinderlosigkeit/kategorie/grundlagen/ (Letzter Zugriff am: 17.10.2022)

Wuppertal Kinderwunschzentrum. Kostenübersicht 2022. Verfügbar unter: https://www.kinderwunschzentrum.org/wuppertal/kinderwunsch/kostenuebersicht/ (Letzter Zugriff am: 17.10.2022)

Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung. Künstliche Befruchtung: Wer trägt die Kosten? 2019. Verfügbar unter: https://www.familienplanung.de/kosten-fruchtbarkeitsbehandlung/ (Letzter Zugriff am: 17.10.2022)

Ratna MB, Bhattacharya S, Abdulrahim B, McLernon DJ. A systematic review of the quality of clinical prediction models in in vitro fertilization. Hum Reprod. 2020;35(1):100–16. https://doi.org/10.1093/humrep/dez258

Emin EI, Emin E, Papalois A, Willmott F, Clarke S, Sideris M. Artificial Intelligence in Obstetrics and Gynaecology: Is This the Way Forward? In Vivo. 2019;33(5):1547–51. https://doi.org/10.21873/invivo.11635

Sonntag, D. Künstliche Intelligenz in der Medizin und Gynäkologie – Holzweg oder Heilversprechen? Gynäkologe 54, 476–482 (2021). https://doi.org/10.1007/s00129-021-04808-2

Sfakianoudis K, Maziotis E, Grigoriadis S, Pantou A, Kokkini G, Trypidi A, et al. Reporting on the Value of Artificial Intelligence in Predicting the Optimal Embryo for Transfer: A Systematic Review including Data Synthesis. Biomedicines. 2022;10(3). https://doi.org/10.3390/biomedicines10030697

Gazzo E, Pena F, Valdez F, Chung A, Bonomini C, Ascenzo M, et al. The Kidscore(TM) D5 algorithm as an additional tool to morphological assessment and PGT-A in embryo selection: a time-lapse study. JBRA Assist Reprod. 2020;24(1):55–60. https://doi.org/10.5935/1518-0557.20190054

10.

Assistierte Reproduktionsklinik IVI. Die Künstliche Intelligenz bei der Embryonenselektion: Dank IVI Realität 2020. Verfügbar unter: https://ivi-fruchtbarkeit.de/blog/die-kuenstliche-intelligenz-bei-der-embryonenselektion-dank-ivi-realitaet/ (Letzter Zugriff am: 17.10.2022)

11.

Gemeinsamer Bundesausschuss. Methoden der künstlichen Befruchtung 2022. Verfügbar unter: https://www.g-ba.de/themen/methodenbewertung/ambulant/kuenstliche-befruchtung/methoden/ (Letzter Zugriff am: 17.10.2022)

12.

Kato K, Ueno S, Berntsen J, Ito M, Shimazaki K, Uchiyama K, et al. Comparing prediction of ongoing pregnancy and live birth outcomes in patients with advanced and younger maternal age patients using KIDScore day 5: a large-cohort retrospective study with single vitrified-warmed blastocyst transfer. Reprod Biol Endocrinol. 2021;19(1):98. https://doi.org/10.1186/s12958-021-00767-4

13.

Deutsches IVF-Register e.V. DIR 2022. Verfügbar unter: https://www.deutsches-ivf-register.de/ (Letzter Zugriff am: 17.10.2022)

Title: Künstliche Intelligenz zur Steigerung des In-Vitro-Fertilisationserfolgs
Author: Thea Kreyenschulte
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Book: Handbuch Digitale Gesundheitswirtschaft
Print ISBN: 978-3-658-41780-2

Electronic ISBN: 978-3-658-41781-9

Copyright Year: 2023
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-41781-9_35

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