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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Künstliche Intelligenz zur Steigerung des In-Vitro-Fertilisationserfolgs

verfasst von : Thea Kreyenschulte

Erschienen in: Handbuch Digitale Gesundheitswirtschaft

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Ungewollte Kinderlosigkeit stellt Paare vor herausfordernde Entscheidungen und Maßnahmen. Künstliche Befruchtung birgt Chancen, geht jedoch auch mit häufigen (Fehl-)Versuchen einher. Künstliche Intelligenz (KI) könnte hier ein Ansatz zur Ergänzung klassischer Verfahren sein. Wie kann KI zur Steigerung des IVF-Erfolgs eingesetzt werden?

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Literatur
8.
Zurück zum Zitat Sfakianoudis K, Maziotis E, Grigoriadis S, Pantou A, Kokkini G, Trypidi A, et al. Reporting on the Value of Artificial Intelligence in Predicting the Optimal Embryo for Transfer: A Systematic Review including Data Synthesis. Biomedicines. 2022;10(3). https://doi.org/10.3390/biomedicines10030697 Sfakianoudis K, Maziotis E, Grigoriadis S, Pantou A, Kokkini G, Trypidi A, et al. Reporting on the Value of Artificial Intelligence in Predicting the Optimal Embryo for Transfer: A Systematic Review including Data Synthesis. Biomedicines. 2022;10(3). https://​doi.​org/​10.​3390/​biomedicines1003​0697
9.
Zurück zum Zitat Gazzo E, Pena F, Valdez F, Chung A, Bonomini C, Ascenzo M, et al. The Kidscore(TM) D5 algorithm as an additional tool to morphological assessment and PGT-A in embryo selection: a time-lapse study. JBRA Assist Reprod. 2020;24(1):55–60. https://doi.org/10.5935/1518-0557.20190054 Gazzo E, Pena F, Valdez F, Chung A, Bonomini C, Ascenzo M, et al. The Kidscore(TM) D5 algorithm as an additional tool to morphological assessment and PGT-A in embryo selection: a time-lapse study. JBRA Assist Reprod. 2020;24(1):55–60. https://​doi.​org/​10.​5935/​1518-0557.​20190054
12.
Zurück zum Zitat Kato K, Ueno S, Berntsen J, Ito M, Shimazaki K, Uchiyama K, et al. Comparing prediction of ongoing pregnancy and live birth outcomes in patients with advanced and younger maternal age patients using KIDScore day 5: a large-cohort retrospective study with single vitrified-warmed blastocyst transfer. Reprod Biol Endocrinol. 2021;19(1):98. https://doi.org/10.1186/s12958-021-00767-4 Kato K, Ueno S, Berntsen J, Ito M, Shimazaki K, Uchiyama K, et al. Comparing prediction of ongoing pregnancy and live birth outcomes in patients with advanced and younger maternal age patients using KIDScore day 5: a large-cohort retrospective study with single vitrified-warmed blastocyst transfer. Reprod Biol Endocrinol. 2021;19(1):98. https://​doi.​org/​10.​1186/​s12958-021-00767-4
Metadaten
Titel
Künstliche Intelligenz zur Steigerung des In-Vitro-Fertilisationserfolgs
verfasst von
Thea Kreyenschulte
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-41781-9_35

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