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Published in: Informatik Spektrum 2/2020

Open Access 14-02-2020 | HAUPTBEITRAG

Nutzung multikriterieller und unscharfer (FUZZY-)Analysen zum Talentscreening im Sport

Authors: Jochen Ester, Jochen Zinner, Till Utesch, Dirk Büsch

Published in: Informatik Spektrum | Issue 2/2020

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Zusammenfassung

Zum Talentscreening im Sport werden Testbatterien eingesetzt, die unterschiedliche sportmotorische Fertigkeiten sowie entwicklungsrelevante Parameter erheben. Standardauswertungsverfahren führen in der Regel zur Einordnung der Getesteten in zumeist fünfstufige Leistungsklassen. Insbesondere bei großen Stichproben werden allerdings Verfahrensweisen benötigt, die auch innerhalb der „besten Gruppe“ und „schwächsten Gruppe“ noch zuverlässig differenzieren. Dies gelingt z. B. im Projekt BERLIN HAT TALENT mit Verfahren, die auf multikriteriellen und unscharfen mathematischen Theorien und Methoden beruhen. Dabei ist hervorzuheben, dass subjektive Theorien und Wissensstände von Trainer*innen, Lehrer*innen und Sportwissenschaftler*innen explizit mit einbezogen werden können. Dies geschieht auf Basis diskursiver Validierungen und der Konstruktion von Bewertungsfunktionen, die auch als sogenannte Zugehörigkeitsfunktionen für Fuzzy-Sets interpretiert werden können. Die vorgestellten multiattributiven Entscheidungsmodelle zeigen unter Einbeziehung des Expertenwissens den Mehrwert dieses Vorgehens auf und können mit Hilfe einer interaktiven Software transparent nachvollzogen werden.

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Footnotes
1
„Wenn die Komplexität eines Systems zunimmt, wird unsere Fähigkeit, präzise und dennoch signifikante Aussagen über dieses System zu machen, entsprechend geringer, bis eine Grenze erreicht wird, von der an Präzision und Signifikanz (oder Relevanz) zu sich ausschließenden Merkmalen werden“ [17, S. 28].
 
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Title
Nutzung multikriterieller und unscharfer (FUZZY-)Analysen zum Talentscreening im Sport
Authors
Jochen Ester
Jochen Zinner
Till Utesch
Dirk Büsch
Publication date
14-02-2020
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Published in
Informatik Spektrum / Issue 2/2020
Print ISSN: 0170-6012
Electronic ISSN: 1432-122X
DOI
https://doi.org/10.1007/s00287-020-01251-w

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