15. Partial Least Squares (PLS-SEM): Eine Analyse mithilfe von plspm in R

Für die Durchführung einer PLS-SEM-Analyse stehen unterschiedliche Software-Lösungen zur Verfügung. Hierunter fallen verschiedene, auf PLS-SEM spezialisierte Angebote. Darüber hinaus ist eine Analyse auch mit R unter Heranziehung z. B. des Paketes plspm möglich. Für eine Anwendung mit R spricht insbesondere die Integration aller Datenanalyseschritte von der Datenbereinigung und -aufbereitung, über explorative Datenanalysen bis hin zur eigentlichen Durchführung des PLS-Algorithmus mit der Gütebeurteilung der Messmodelle sowie des Strukturmodells. Als nachteilig gegenüber spezialisierten Software-Lösungen werden die komplexeren Anforderungen im Coding empfunden. Aus Masterandensicht stellt die Verwendung von unbekannten R Codes z. T. ein Hemmnis dar. Der vorliegende Beitrag zeigt eine schrittweise PLS-SEM-Analyse mit R anhand eines konkreten Beispiels aus einer Masterarbeit und gibt eine Hilfestellung für die eigene Umsetzung.