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2023 | OriginalPaper | Chapter

11. Prozessoptimierung mit Discrete Event Simulation

Authors : Laura Maaß, Xiange Zhang, Julian Gansen

Published in: Management im Gesundheitswesen

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Mit der Discrete Event Simulation (DES) können komplexe Systeme modelliert werden. Aus diesem Grund eignet sich das Tool zur Optimierung von Prozessen wie etwa dem in einer Notaufnahme. Diese Rettungsstellen werden charakterisiert durch ein hohes Aufkommen von Patient:innen, eine knappe Ressourcenverteilung und hohe Wartezeiten. Über DES kann einfach und schnell aufgezeigt werden, wie sich verschiedene Gestaltungen der Prozesse auf die Wartezeiten und Kosten in der Notaufnahme auswirken. In der folgenden Fallstudie wird die Computersoftware ARENA benutzt, um den Standard-Ablauf der Versorgung von Patient:innen einer fiktiven Notaufnahme zu modellieren, Schwachstellen und Engpässe aufzuzeigen und schließlich mithilfe einer Umstrukturierung zu verbessern.

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Footnotes
1
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Literature
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Metadata
Title
Prozessoptimierung mit Discrete Event Simulation
Authors
Laura Maaß
Xiange Zhang
Julian Gansen
Copyright Year
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-39639-8_11

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