Regressionsanalyse

Bei der Korrelationsrechnung (s. Abschnitt 11) werden die beiden untersuchten Merkmale X und Y gleichrangig (symmetrisch) behandelt, wobei als Maß für den (linearen) Zusammenhang der Korrelationskoeffizient p der zweidimensionalen Grundgesamtheit dient. In der Regressionsanalyse dagegen möchte man von einem Merkmal auf ein anderes schließen. Dazu wird i.a. ein Merkmalwert — meistens x — als unabhängige Variable vorgegeben. Mit Hilfe dieses Wertes x sollen dann Aussagen (Prognosen) über den zweiten Merkmalwert y gemacht werden. Der Idealfall wäre ein funktionaler Zusammenhang y = f (x). Da es sich jedoch um ein Zufallsexperiment handelt, kann nicht erwartet werden, daß zwischen den beiden Merkmalen eine vollständige funktionale Abhängigkeit in der Form y = f(x) existiert.