Verteilungsunabhängige Verfahren

Bei den bisher behandelten Verfahren hatten wir vorausgesetzt, daß der Typ der Verteilungsfunktionen der betrachteten Zufallsvariablen bekannt ist (z.B. Binomial-, Poisson-,Normalverteilung), oder aber daß der Stichprobenumfang n hinreichend groß ist, um mit Hilfe der Grenzwertsätze Näherungsformeln zu erhalten. Für großes n ist jedoch die Stichprobenerhebung i.a. zeit- und kostenaufwendig, insbesondere, wenn der betreffende Gegenstand bei der Untersuchung unbrauchbar wird wie etwa bei der Bestimmung der Brenndauer einer Glühbirne. Daher ist es naheliegend, nach Verfahren zu suchen, bei denen weder die Verteilungsfunktion der entsprechenden Zufallsvariablen bekannt noch der Stichprobenumfang groß sein muß. Einige dieser sog. verteilungsunabhängigen Verfahren sollen hier behandelt werden. Für alle Verfahren dieses Abschnitts wird vorausgesetzt, daß die Grundgesamtheit stetig verteilt ist.