6. Schwache KI – Realgeschichten

Es herrscht weitgehende Einigkeit darüber, dass sich aktuelle Technologien wie Machine Learning oder Künstliche Neuronale Netzwerke der schwachen KI-These zuordnen lassen. Die Imitation universeller menschlicher Fähigkeiten oder gar deren allumfassende Übersteigerung entspricht nicht der (aktuell absehbaren) Realität. Vor diesem Hintergrund wird in das Konzept der Expertensysteme eingeführt, womit auch bei aktueller Bottom-up-KI problemorientierte Spezialanwendungen bezeichnet sind. Zentraler Gegenstand ist ein gereiftes Verständnis der gesellschaftlichen Tragweite von Algorithmen, die etwa zum Profiling eingesetzt werden. Neben einer systematischen Bestimmung des Algorithmusbegriffs stehen ethische Problemfelder der Stigmatisierung und Diskriminierung, Privatheit, Transparenz oder des Social Scoring. Anhand ausgewählter Beispiele werden Bezüge zur Digitalisierung der Bildung, Wirtschaft und Politik aufgezeigt. Nicht nur ihre Gegenstände, sondern schon das Konzept der KI-Ethik ist dabei ein kontroverses Problem. Sie sollte als freie, rationale Moralwissenschaft den gesellschaftlichen Umgang mit Computern begleiten und weder der Interessenvertretung dienen, noch auf das unhinterfragte Befolgen vorgeschriebener Guidelines reduziert sein.