Zur Entwicklung Der Qualitativen Datenanalyse

Im Rahmen empirischer Studien steht man oft vor dem Problem, die zur Planung und Entscheidungsfindung wesentlichen Daten und Informationen deskriptiv aus großen Datenmengen herauszufiltern. Zur Klassifikation, Repräsentation und Identifikation von Objekten sind die Methoden der Clusteranalyse, Faktorenanalyse, Varianz- und Diskriminanzanalyse wohl vertraut, deren Anwendung jedoch im wesentlichen auf quantitativen bzw. speziellen Kombinationen von quantitativen und qualitativen Daten beruht. Tatsächlich treten jedoch gerade bei wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Erhebungen Daten sehr unterschiedlichen Informationsniveaus auf. Unter der Bezeichnung Analyse des Donnees werden in der „französischen Schule“ (Barbut, Benzecri, Guigou, Jambu, Lerman, Marcotorchino, Michaud, Matalon) qualitative Ansätze seit ca. 10 Jahren behandelt. In der Bundesrepublik Deutschland haben sich u.a. Vogel, Schader, Ambrosi, Hansohm, Lauwerth und Tüshaus mit dieser Problematik befaßt.