Entscheidungsmodelle mit Fuzzy-Nutzen

Eine wesentliche Ursache für die geringe praktische Bedeutung statistischer Entscheidungsmodelle sind die ihnen zugrunde liegenden realitätsfremden Prämissen, insbesondere die hohen Anforderungen an den Informationsstand des Entscheidungsträgers. Dessen zumeist nur vages Wissen über die Menge aller in Betracht kommenden Alternativen A={a_i}, i=1,2,..,m,die Menge der möglichen Umweltzustände S={s_j}, j=1,2,..,n,die Konsequenzen, die sich aus der Entscheidung für eine Handlungsalternative a_i ergeben, wenn sich der Umweltzustand s_j einstellt, und die zumeist als Nutzen u(a_i,s_j) ausgedrückt werden, reicht im allgemeinen nicht aus, ein Entscheidungsmodell der klassischen Form <A,S,u> aufzustellen.