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2019 | Book

Zum μ der unscharfen Logik Read chapter Read first chapter

Fuzzy Management

Trilogie Teil II: Einsatz der unscharfen Logik für Business Intelligence

Authors: Prof. Dr. Andreas Meier, Prof. Dr. Edy Portmann

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

Book Series : essentials

Part of: Springer Professional "Wirtschaft+Technik" , Springer Professional "Technik" , Springer Professional "Wirtschaft"

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About this book

Andreas Meier und Edy Portmann verwenden in diesem essential über Fuzzy Management die unscharfe Logik zur Lösung betriebswirtschaftlicher Probleme in der digitalen Wirtschaft. Die unscharfe Logik erweitert die klassische Logik mit den beiden Werten „wahr“ und „falsch“ und führt zu differenzierteren Beurteilungen. Neben Portfolio Management, Performance Measurement, Service Level Engineering und Reputationsmanagement wird die Business Intelligence mit weichen Faktoren angereichert, um den Entscheidungsprozess zu verbessern.

Die Autoren:

Prof. Dr. Andreas Meier leitete in den Jahren 1999 bis 2018 den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik an der Universität Fribourg, Schweiz. Seine Forschungsgebiete waren eBusiness, eGovernment und Informationsmanagement.

Prof. Dr. Edy Portmann ist Swiss Post Professor of Computer Science am Human-IST Institut der Universität Fribourg, Schweiz. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit Fragen rund um Informationssysteme, -verarbeitung und -beschaffung.

Table of Contents

Frontmatter
Kapitel 1. Zum μ der unscharfen Logik
Zusammenfassung
Das Kap. 1 gibt eine kurze Einführung in die unscharfe Logik (Fuzzy Logic) und die auf Intuition basierende unscharfe Logik (Intuitionistic Fuzzy Logic). Der Unterschied zwischen scharfen und unscharfen Mengen wird diskutiert, linguistische Variablen und Terme werden eingeführt, und ein Anwendungsbeispiel für scharfe und unscharfe Datenbankabfragen zeigt das Potenzial der unscharfen Logik auf.
Andreas Meier, Edy Portmann
Kapitel 2. Portfolio Management
Zusammenfassung
Kap. 2 widmet sich dem Portfolio Management und zeigt die Nutzenpotenziale bei der Verwendung unscharfer Methoden und linguistischer Konzepte. Zuerst wird erläutert, welche Konflikte bei einem klassischen Kundenportfolio mit scharfen Grenzen entstehen. Diese Konflikte entfallen bei einem unscharfen Kundenportfolio, da jeder Kunde einen indivuduell berechneten Kundenwert erhält. Damit kann zum Beispiel die Evolution eines Kunden im Zeitverlauf analysiert werden. Maßnahmen lassen sich frühzeitig einleiten, bevor die Kunden abspringen. Zudem kann die Wirkung einer individuellen Marketingkampagne zuerst im Kleinen gemessen werden, bevor eine Ausdehnung erfolgt, um das Kundenkapital zu steigern.
Andreas Meier, Edy Portmann
Kapitel 3. Performance Measurement und Controlling
Zusammenfassung
Das Kap. 3 widmet sich der Leistungsmessung und dem Controlling bei der Verwendung unscharfer Methoden. Zuerst werden die Vorteile bei der Nutzung unscharfer Scoring-Modelle diskutiert. Danach wird die auf Intuition basierende unscharfe Logik benutzt, um das Service Level Engineering zu verbessern. Aufgrund unscharf aggregierter Kennzahlen gelingt es den Führungsverantwortlichen, steuernd einzugreifen, bevor sich Fehlentwicklungen auf das finanzielle Ergebnis des Unternehmens auswirken.
Andreas Meier, Edy Portmann
Kapitel 4. Online-Reputationsmanagement
Zusammenfassung
Kap. 4 schlägt unscharfe Werkzeuge zur Verbesserung der Online-Reputationsanalyse vor. Mit der Hilfe von Fuzzy Clustering werden Tags in eine Ontologie umgewandelt, welche die menschliche Semantik nachbildet. Zur Visualisierung werden sogenannte Fuzzy Cognitive Maps an der Benutzerschnittstelle verwendet, um eine grafische Schnittstelle für die wissensbasierte Reputationsanalyse zu erhalten.
Andreas Meier, Edy Portmann
Kapitel 5. Fazit zur bewussten und unbewussten Business Intelligence
Zusammenfassung
Kap. 5 gibt ein Fazit zur bewussten und unbewussten Business Intelligence und plädiert für beide Fähigkeitsspektren, die des Denkens wie die der Intuition, bei der Nutzung webbasierter Informationssysteme. Nur so lassen sich komplexe Aufgabengebiete mit den Methoden des Rechners resp. des Soft Computing bewältigen.
Andreas Meier, Edy Portmann
Backmatter
Metadata
Title
Fuzzy Management
Authors
Prof. Dr. Andreas Meier
Prof. Dr. Edy Portmann
Copyright Year
2019
Electronic ISBN
978-3-658-26036-1
Print ISBN
978-3-658-26035-4
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-26036-1

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