Top

Hint

Swipe to navigate through the articles of this issue

Published in:

01-10-2017 | Schwerpunkt

Künstliche Intelligenz und die Potenziale des maschinellen Lernens für die Industrie

Authors: Dr. Dirk Hecker, Inga Döbel, Dr. Stefan Rüping, Velina Schmitz

Published in: Wirtschaftsinformatik & Management | Issue 5/2017

Auszug

Maschinelles Lernen ist die Schlüsseltechnologie für intelligente Systeme. Besonders erfolgreich ist in den letzten Jahren das Lernen tiefer Modelle aus großen Datenmengen — „Deep Learning“. Mit dem Internet der Dinge rollt die nächste, noch größere Datenwelle auf uns zu. Hier bietet die Künstliche Intelligenz besondere Chancen für die deutsche Industrie, wenn sie schnell genug in die Digitalisierung einsteigt. …

previous article Deep Learning auf sequenziellen Daten als Grundlage unternehmerischer Entscheidungen

next article „Technologien müssen Kundenprobleme lösen“

To get access to this content you need the following product:

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 58.000 Bücher
über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 15 Tage kostenlos.

inform now

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 50.000 Bücher
über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 15 Tage kostenlos.

inform now

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 69.000 Bücher
über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 15 Tage kostenlos.

inform now

WIRTSCHAFTSINFORMATIK

WI – WIRTSCHAFTSINFORMATIK – ist das Kommunikations-, Präsentations- und Diskussionsforum für alle Wirtschaftsinformatiker im deutschsprachigen Raum. Über 30 Herausgeber garantieren das hohe redaktionelle Niveau und den praktischen Nutzen für den Leser.

inform now

Business & Information Systems Engineering

BISE (Business & Information Systems Engineering) is an international scholarly and double-blind peer-reviewed journal that publishes scientific research on the effective and efficient design and utilization of information systems by individuals, groups, enterprises, and society for the improvement of social welfare.

inform now

Wirtschaftsinformatik & Management

Texte auf dem Stand der wissenschaftlichen Forschung, für Praktiker verständlich aufbereitet. Diese Idee ist die Basis von „Wirtschaftsinformatik & Management“ kurz WuM. So soll der Wissenstransfer von Universität zu Unternehmen gefördert werden.

inform now

[1]

Brown, L.: Accelerate Machine Learning with the cuDNN Deep Neural Network Library, Nvidia Developer Blog, 2014, https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/accelerate-machine-learning-cudnn-deep-neural-network-library/

[2]

Forbes: 152 000 Smart Devices Every Minute In 2025: IDC Outlines The Future of Smart Things, https://www.forbes.com/sites/michaelkanellos/2016/03/03/152000-smart-devices-every-minute-in-2025-idc-outlines-the-future-of-smart-things/ #40daca5f4b63, 2016

[3]

IOT Analytics: Industrial Analytics 2016/2017. The current state of data analytics usage in industrial companies.2016

[4]

Frost & Sullivan: The Dawn of Artificial Intelligence — Foreseeing Manufacturing in the Cognitive Era. Investigating Cognitive Technologies that will Reshape Manufacturing Value Chain in the Future. MCCC-10, 2017

[5]

Neef, A.: Kognitive Maschinen. Wie Künstliche Intelligenz die Wertschöpfung transformiert. http://www.z-punkt.de/de/themen/artikel/wie-kuenstliche- intelligenz-die-wertschoepfung-treibt/503, 2016

[6]

Acatech (Hrsg.): Innovationspotenziale der Mensch-Maschine-Interaktion, München, 2016

[7]

Abramovici, M. / Herzog, O. (Hrsg.): Engineering im Umfeld von Industrie 4.0. Einschätzungen und Handlungsbedarf, München, 2016.

[8]

VDMA: Machine Learning 2030. Zukunftsbilder für den Maschinen- und Anlagenbau. Band 1, Frankfurt am Main, 2016

Title: Künstliche Intelligenz und die Potenziale des maschinellen Lernens für die Industrie
Authors: Dr. Dirk Hecker
Inga Döbel
Dr. Stefan Rüping
Velina Schmitz
Publication date: 01-10-2017
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Published in: Wirtschaftsinformatik & Management / Issue 5/2017
Print ISSN: 1867-5905
Electronic ISSN: 1867-5913
DOI: https://doi.org/10.1007/s35764-017-0110-6

Springer Professional

Hint

Swipe to navigate through the articles of this issue

Auszug

Please log in to get access to this content

To get access to this content you need the following product:

Springer Professional "Wirtschaft"

Springer Professional "Technik"

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

WIRTSCHAFTSINFORMATIK

Business & Information Systems Engineering

Wirtschaftsinformatik & Management

Other articles of this Issue 5/2017

Mobilität, Agilität, Elastizität: der Dreiklang der Digitalen Transformation

„Digitalisierung erfordert auch, Gewohntes strukturiert zu verlernen“

netz:regeln 2017: künstlich intelligent

Service

Car-to-X als Basis organisationaler Transformation und neuer Mobilitätsleistungen

Disruptive Technologien — Blockchain, Deep Learning & Co.

Premium Partner