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14-03-2020 | Original Paper | Issue 1/2021

Numerical Algorithms 1/2021

Convergence analysis on matrix splitting iteration algorithm for semidefinite linear complementarity problems

Journal:
Numerical Algorithms > Issue 1/2021
Author:
Yi-Fen Ke
Important notes

Publisher’s note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

In this paper, we present some novel observations for the semidefinite linear complementarity problems, abbreviated as SDLCPs. Based on these new results, we establish the modulus-based matrix splitting iteration methods, which are obtained by reformulating equivalently SDLCP as an implicit fixed-point matrix equation. The convergence of the proposed modulus-based matrix splitting iteration methods has been analyzed. Numerical experiments have shown that the modulus-based iteration methods are effective for solving SDLCPs.

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