Skip to main content
main-content
Top

Hint

Swipe to navigate through the articles of this issue

18-05-2019 | Original Paper | Issue 3/2020

Numerical Algorithms 3/2020

Sharp H1-norm error estimate of a cosine pseudo-spectral scheme for 2D reaction-subdiffusion equations

Journal:
Numerical Algorithms > Issue 3/2020
Authors:
Xin Li, Luming Zhang, Hong-lin Liao
Important notes

Publisher’s note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

A finite difference cosine pseudo-spectral scheme is presented for solving a linear reaction-subdiffusion problem with Neumann boundary conditions. The nonuniform version of L1 formula is employed for approximating the Caputo fractional derivative, and a cosine pseudo-spectral approximation is utilized in spatial discretization. With the help of discrete fractional Grönwall inequality and global consistency analysis, sharp H1-norm error estimate reflecting the regularity of solution is verified for the proposed method. A fast algorithm is implemented in computation and numerical results confirm the sharpness of our analysis.

Please log in to get access to this content

To get access to this content you need the following product:

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literature
About this article

Other articles of this Issue 3/2020

Numerical Algorithms 3/2020 Go to the issue

Premium Partner

    Image Credits