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2018 | OriginalPaper | Chapter

4. Wie viel Simulieren steckt im Modellieren?

Empirische Analysen von Simulations- und Modellierungsprozessen am Computer

Author : Corinna Hankeln

Published in: Digitale Werkzeuge, Simulationen und mathematisches Modellieren

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Im Gegensatz zu Modellierungsprozessen wurden Simulationsprozesse bisher nur wenig empirisch beobachtet und beschrieben. Das vorliegende Kapitel nimmt sich diesem Forschungsdesiderat an und beschreibt eine qualitative Studie mit zwölf Schülerinnen und Schülern, in der analysiert wurde, ob bei der Bearbeitung von Modellierungsaufgaben spontane Simulationsprozesse auftreten, ohne dass die Schülerinnen und Schüler explizit zu diesen aufgefordert wurden. Anhand von fünf Fallskizzen wird aufgezeigt, dass Simulationsprozesse vor allem, aber nicht nur bei der Arbeit mit einer Dynamischen Geometrie‐Software auftreten und dass ihre Effektivität unter anderem auch von der Sicherheit im Umgang mit dem Programm abhängt. Außerdem wird die Existenz verschiedener Arten der Simulation auch empirisch nachgewiesen.

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Footnotes
1
Für eine Übersicht über Forschungsprojekte zu den Bedingungen für das Gelingen und die Wirkung von Experimentalunterricht sei auf Rieß et al. (2012) verwiesen.
 
2
Man denke zum Beispiel an Windkanäle oder Crash‐Tests in der Automobilindustrie.
 
3
Die begriffliche Trennung des Simulierens und des mathematischen Arbeitens soll dabei nicht bedeuten, dass Simulieren keine mathematische Tätigkeit beschreibt, sondern es soll die Abgrenzung zwischen dem im Modellierungskreislauf üblichen Schritt vom mathematischen Modell zum mathematischen Resultat und den Besonderheiten einer Simulation, bei der eben nicht im klassischen Sinne „gerechnet“ wird, verdeutlichen.
 
Literature
Adamek, C., & Hankeln, C. (2018). Digitale und strategische Instrumente beim mathematischen Modellieren – Ergebnisse aus dem Projekt LIMo. Beiträge zum Mathematikunterricht. Münster: WTM.
Barzel, B. (2005). Computer, Internet & Co. im Mathematik-Unterricht. Berlin: Cornelsen Scriptor.
Berger, V. (2006). Im Unterricht experimentieren. In H. F. Mikelskis & V. Berger (Hrsg.), Physik-Didaktik (S. 149–167). Berlin: Cornelsen Scriptor.
Blum, W., & Leiß, D. (2005). Modellieren im Unterricht mit der „Tanken“-Aufgabe. Mathematik lehren, 128, 18–21.
Borromeo Ferri, R. (2011). Wege zur Innenwelt des mathematischen Modellierens: Kognitive Analysen zu Modellierungsprozessen im Mathematikunterricht. Wiesbaden: Springer. CrossRef
Finkelstein, N., Adams, W., Keller, C., Kohl, P., Perkins, K., Podolefsky, N., Reid, S., & LeMaster, R. (2005). When learning about the real world is better done virtually: A study of substituting computer simulations for laboratory equipment. Phys. Rev. ST Phys. Educ. Res., 1(1), 1–8.
Greefrath, G. (2010). Didaktik des Sachrechnens in der Sekundarstufe. Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag. CrossRef
Greefrath, G., & Hertleif, C. (2016). Mathematisches Modellieren mit digitalen Werkzeugen – Eine Fallstudie mit Dynamischer Geometrie-Software. Beiträge zum Mathematikunterricht 2016. (S. 425–428). Münster: WTM.
Greefrath, G., & Weigand, H.-G. (2012). Simulieren: Mit Modellen experimentieren. Mathematiklehren, 174, 2–6.
Hankeln, C., Adamek, C., & Greefrath, G. (2018). Assessing sub-competencies of mathematical modelling-development of a new test instrument. In G. Stillmann & J. Brown (Hrsg.), Lines of Inquiry in Mathematical Modelling Research in Education. New York: Springer.
Henn, H., & Maaß, K. (Hrsg.). (2003). Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht, Standardthemen. Schriftenreihe der Istrongruppe, 8. Hildesheim: Franzbecker.
Hertleif, C. (2017). Dynamic geometry software in mathematical modelling: About the role of programme-related self-efficacy and attitudes towards learning with the software. In G. Aldon & J. Trgalová (Hrsg.), Proceedings of the 13th International Conference on Technology in Mathematics Teaching (S. 124–133). Lyon: École Normale Supérieure.
Kircher, E. (2009). Physikdidaktik: Theorie und Praxis. Berlin: Springer.
Philipp, K. (2012). Experimentelles Denken: Theoretische und empirische Konkretisierung einer mathematischen Kompetenz. Wiesbaden: Springer.
Rieß, W., Wirtz, M., Barzel, B., & Schulz, A. (2012). Experimentieren im mathematisch-naturwissenschaftlichen Unterricht: Schüler lernen wissenschaftlich denken und arbeiten. Münster: Waxmann. MATH
Scheuring, M., & Roth, J. (2017). Computer-Simulationen oder gegenständliche Materialien – Was fördert funktionales Denken besser? In Institut für Mathematik der Universität Potsdam (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2017 (S. 837–840). Münster: WTM.
Siller, H.-S., & Greefrath, G. (2010). Mathematical modelling in class regarding to technology. In V. Durand-Guerrier, S. Soury-Lavergne & F. Arzarello (Hrsg.), Proceedings of the Sixth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education. CERME 6, Lyon. (S. 2136–2145).
Sonar, T. (2001). Angewandte Mathematik, Modellbildung und Informatik: Eine Einführung für Lehramtsstudenten, Lehrer und Schüler. Braunschweig: Vieweg. CrossRef
Wörler, J. (2015). Computersimulationen im Mathematikunterricht – Ein Vorschlag der Klassifizierung durch Interaktionsgrade. In F. Caluori, H. Linneweber-Lammerskitten & Chr Streit (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2015 (S. 1012–1015). Münster: WTM.
Metadata
Title
Wie viel Simulieren steckt im Modellieren?
Author
Corinna Hankeln
Copyright Year
2018
Book
Digitale Werkzeuge, Simulationen und mathematisches Modellieren

Print ISBN: 978-3-658-21939-0

Electronic ISBN: 978-3-658-21940-6

Copyright Year: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-21940-6_4

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