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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

3D Image Segmentation and Cylinder Recognition for Composite Materials

verfasst von : Amaury Walbron, Sylvain Chupin, Denis Rochais, Romain Abraham, Maïtine Bergounioux

Erschienen in: Proceedings of the 2nd International Congress on 3D Materials Science

Verlag: Springer International Publishing

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The modelling of three-dimensional composite carbon fibers-resin materials for a multi-scale use requires the knowledge of the carbon fibers localization and orientation. We propose here a mathematical method exploiting tomographic data to determine carbon localization with a Markov Random Field (MRF) segmentation, identify carbon straight cylinders, and accurately determine fibers orientation.

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Metadaten
Titel
3D Image Segmentation and Cylinder Recognition for Composite Materials
verfasst von
Amaury Walbron
Sylvain Chupin
Denis Rochais
Romain Abraham
Maïtine Bergounioux
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Proceedings of the 2nd International Congress on 3D Materials Science

Print ISBN: 978-3-319-48595-9

Electronic ISBN: 978-3-319-48123-4

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-48123-4_8

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