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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Case-Based Reasoning Approach to GBM Evolution

verfasst von : Ana Mendonça, Joana Pereira, Rita Reis, Victor Alves, António Abelha, Filipa Ferraz, João Neves, Jorge Ribeiro, Henrique Vicente, José Neves

Erschienen in: Computational Collective Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

GlioBastoma Multiforme (GBM) is an aggressive primary brain tumor characterized by a heterogeneous cell population that is genetically unstable and resistant to chemotherapy. Indeed, despite advances in medicine, patients diagnosed with GBM have a median survival of just one year. Magnetic Resonance Imaging (MRI) is the most widely used imaging technique for determining the location and size of brain tumors. Indisputably, this technique plays a major role in the diagnosis, treatment planning, and prognosis of GBM. Therefore, this study proposes a new Case Based Reasoning approach to problem solving that attempts to predict a patient’s GBM volume after five months of treatment based on features extracted from MR images and patient attributes such as age, gender, and type of treatment.

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Literatur
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Metadaten
Titel
A Case-Based Reasoning Approach to GBM Evolution
verfasst von
Ana Mendonça
Joana Pereira
Rita Reis
Victor Alves
António Abelha
Filipa Ferraz
João Neves
Jorge Ribeiro
Henrique Vicente
José Neves
Copyright-Jahr
2018
Buch
Computational Collective Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-98445-2

Electronic ISBN: 978-3-319-98446-9

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-98446-9_46