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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Citation k-NN Approach for Facial Expression Recognition

verfasst von : Daniel Acevedo, Pablo Negri, María Elena Buemi, Francisco Gómez Fernández, Marta Mejail

Erschienen in: Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The identification of facial expressions with human emotions plays a key role in non-verbal human communication and has applications in several areas. In this work, we propose a descriptor based on areas and angles of triangles formed by the landmarks from face images. We test this descriptors for facial expression recognition by means of an adaptation of the k-Nearest Neighbors classifier called Citation-kNN in which the training examples come in the form of sets of feature vectors. Comparisons with other state-of-the-art techniques on the CK+ dataset are shown. The descriptor remains robust and precise in the recognition of expressions.

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Literatur
1.
Sariyanidi, E., Gunes, H., Cavallaro, A.: Automatic analysis of facial affect: a survey of registration, representation, and recognition. IEEE Trans. PAMI 37, 1113–1133 (2015)CrossRef
2.
Zen, G., Porzi, L., Sangineto, E., Ricci, E., Sebe, N.: Learning personalized models for facial expression analysis and gesture recognition. IEEE Trans. Multimed. 18, 775–788 (2016)CrossRef
3.
Lucey, P., Cohn, J., Kanade, T., Saragih, J., Ambadar, Z., Matthews, I.: The CK+ Dataset: a complete dataset for action unit and emotion-specified expression. In: CVPRW, pp. 94–101 (2010)
4.
Acevedo, D., Negri, P., Buemi, M.E., Mejail, M.: Facial expression recognition based on static and dynamic approaches. In: ICPR, pp. 4124–4129 (2016)
5.
Bottino, A., Vieira, T., Ul Islam, I.: Geometric and textural cues for automatic kinship verification. Int. J. Pattern Recogn. 29 (2015)
6.
Osman Ali, A., et al.: Age-invariant face recognition using triangle geometric features. Int. J. Pattern Recogn. Artif. Intell. 29, 1556006 (2015)MathSciNetCrossRef
7.
Corneanu, C.A., et al.: Survey on RGB, 3D, thermal, and multimodal approaches for facial expression recognition: history, trends, and affect-related applications. IEEE Trans. Pattern Anal. 38, 1548–1568 (2016)CrossRef
8.
Ubalde, S., Gómez-Fernández, F., Goussies, N.A., Mejail, M.: Skeleton-based action recognition using citation-kNN on bags of time-stamped pose descriptors. In: ICIP, pp. 3051–3055 (2016)
9.
Wang, J., Zucker, J.D.: Solving the multiple-instance problem: a lazy learning approach. In: Proceedings of the 17th International Conference on Machine Learning ICML 2000, pp. 1119–1126 (2000)
10.
Sanin, A., Sanderson, C., Harandi, M., Lovell, B.: Spatio-temporal covariance descriptors for action and gesture recognition. In: WACV, pp. 103–110 (2013)
11.
Wang, Z., Wang, S., Ji, Q.: Capturing complex spatio-temporal relations among facial muscles for facial expression recognition. In: CVPR, pp. 3422–3429 (2013)
12.
Chew, S.W., Lucey, P., Lucey, S., Saragih, J., Cohn, J., Sridharan, S.: Person-independent facial expression detection using constrained local models. In: FG 2011, pp. 915–920 (2011)
Metadaten
Titel
A Citation k-NN Approach for Facial Expression Recognition
verfasst von
Daniel Acevedo
Pablo Negri
María Elena Buemi
Francisco Gómez Fernández
Marta Mejail
Copyright-Jahr
2018
Buch
Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications

Print ISBN: 978-3-319-75192-4

Electronic ISBN: 978-3-319-75193-1

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-75193-1_1