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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Comparative Study on Self-Adaptive Differential Evolution Algorithms for Test Functions and a Real-World Problem

verfasst von : Shota Eguchi, Yuki Matsugano, Hirokazu Sakaguchi, Satoshi Ono, Hisato Fukuda, Ryo Furukawa, Hiroshi Kawasaki

Erschienen in: Learning and Intelligent Optimization

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper compares novel self-adaptive Differential Evolution algorithms (SADEs) on noisy test functions to see how robust the algorithms are against noise in fitness function. This paper also compares the performance of SADEs on real-world problems that estimates Bidirectional Reflectance Distribution Function properties of 3D objects.

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Fußnoten
1
We represent canonical DE as “DE”.
 
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Metadaten
Titel
A Comparative Study on Self-Adaptive Differential Evolution Algorithms for Test Functions and a Real-World Problem
verfasst von
Shota Eguchi
Yuki Matsugano
Hirokazu Sakaguchi
Satoshi Ono
Hisato Fukuda
Ryo Furukawa
Hiroshi Kawasaki
Copyright-Jahr
2015
Buch
Learning and Intelligent Optimization

Print ISBN: 978-3-319-19083-9

Electronic ISBN: 978-3-319-19084-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-19084-6_12

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