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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Cylinder Code-Based Partial Fingerprint Matching Algorithm for Small Fingerprint Scanners

verfasst von : Xiangwen Kong, Yumeng Wang, Rongsheng Wang, Changlong Jin, Hakil Kim

Erschienen in: Biometric Recognition

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

To solve the problem of partial fingerprint matching difficulty caused by very small fingerprint sensors on mobile terminals, this paper presents a Cylinder Code-based partial fingerprint matching algorithm. The algorithm is inspired by the Minutia Cylinder Code (MCC) structure, and keeps the original MCC structure characteristics while reducing data redundancy. In addition, ridge points are added in the algorithm, which solve the feature loss caused by the small size of the sensors. The proposed algorithm are tested on the FVC2002 database and compared with four well-known matching algorithms. The results show the proposed method has excellent comprehensive performance and ability to apply to light architecture that other algorithms cannot match.

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Fußnoten
1
MCC mentioned in this paper refers to MCC8b.
 
2
The cylinder of original MCC structure is divided into six layers in height, and each layer is divided into 8 × 8 cells.
 
Literatur
1.
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Metadaten
Titel
A Cylinder Code-Based Partial Fingerprint Matching Algorithm for Small Fingerprint Scanners
verfasst von
Xiangwen Kong
Yumeng Wang
Rongsheng Wang
Changlong Jin
Hakil Kim
Copyright-Jahr
2018
Buch
Biometric Recognition

Print ISBN: 978-3-319-97908-3

Electronic ISBN: 978-3-319-97909-0

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-97909-0_7