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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

A DC Programming Approach for Worst-Case Secrecy Rate Maximization Problem

verfasst von : Phuong Anh Nguyen, Hoai An Le Thi

Erschienen in: Computational Collective Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper is concerned with the problem of secure transmission for amplify-and-forward multi-antenna relay systems in the presence of multiple eavesdroppers. Specifically, spatial beamforming and artificial noise broadcasting are chosen as the strategy for secure transmission with robustness against imperfect channel state information of the intended receiver and the eavesdroppers. In such a scenario, the objective is to maximize the worst-case secrecy rate while guaranteeing the transmit power constraint at the relay and the norm-bounded channel uncertainty. We reformulate the problem as a general DC (Difference-of-Convex functions) program (i.e. minimizing a DC function under DC constraints) and develop a very inexpensive DCA based algorithm for solving it. Numerical results illustrate the effectiveness of the proposed algorithm and its superiority versus the existing approach.

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Metadaten
Titel
A DC Programming Approach for Worst-Case Secrecy Rate Maximization Problem
verfasst von
Phuong Anh Nguyen
Hoai An Le Thi
Copyright-Jahr
2018
Buch
Computational Collective Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-98442-1

Electronic ISBN: 978-3-319-98443-8

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-98443-8_38