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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Distributed Intelligent Monitoring System Applied to a Micro-scale Turning Process

verfasst von : Raúl M. del Toro, Rodolfo E. Haber, Michael Schmittdiel

Erschienen in: Distributed Computing, Artificial Intelligence, Bioinformatics, Soft Computing, and Ambient Assisted Living

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, a distributed intelligent monitoring system for a micro-scale turning process is presented. A fuzzy model, running on a distributed architecture, helps on decision-making about the imbalance degree of the spindle in the ultra-precision diamond turning process. The suitability of a three-input/single-output fuzzy model is assessed directly on an ultra-precision lathe, verifying it effectiveness. A brief explanation of the single point diamond turning process and problems caused by the vibrations generated due to the imbalance of the spindle, are also presented. Real-time application of the fuzzy decision making, as part of a networked distributed monitoring system, assists the operator when manufacturing complex parts.

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Metadaten
Titel
A Distributed Intelligent Monitoring System Applied to a Micro-scale Turning Process
verfasst von
Raúl M. del Toro
Rodolfo E. Haber
Michael Schmittdiel
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-02481-8_48

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