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Erschienen in:

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Domain Adaptation Approach for Multistream Classification

verfasst von : Yue Xie, Jingjing Li, Mengmeng Jing, Ke Lu, Zi Huang

Erschienen in: Database Systems for Advanced Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, we formulate cross-domain multistream classification as a domain adaptation problem. Then we propose a novel algorithm that utilizes low-rank representation and graph embedding to preserve data structures, which benefits in dealing with concept drifts and concept revolution. In addition, we deploy MMD metric to minimize the distribution discrepancy between the source data stream and the target data stream. Experiment results on Office+Caltech dataset with DeCAF\(_6\) features verified the effectiveness of our algorithm.

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Titel: A Domain Adaptation Approach for Multistream Classification
verfasst von: Yue Xie
Jingjing Li
Mengmeng Jing
Ke Lu
Zi Huang
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Database Systems for Advanced Applications
Print ISBN: 978-3-030-18589-3

Electronic ISBN: 978-3-030-18590-9

Copyright-Jahr: 2019
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-18590-9_42

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Abstract

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