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Erschienen in:
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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Fault Detection System Design for Uncertain T-S Fuzzy Systems

verfasst von : Seog-Hwan Yoo, Byung-Jae Choi

Erschienen in: MICAI 2006: Advances in Artificial Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper deals with a fault detection system design for uncertain nonlinear systems modeled as T-S fuzzy systems with the integral quadratic constraints. In order to generate a residual signal, we used a left coprime factorization of the T-S fuzzy system. Using a multi-objective filter, the fault occurrence can be detected effectively. A simulation study with nuclear steam generator level control system shows that the suggested method can be applied to detect the fault in actual applications.

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Metadaten
Titel
A Fault Detection System Design for Uncertain T-S Fuzzy Systems
verfasst von
Seog-Hwan Yoo
Byung-Jae Choi
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
MICAI 2006: Advances in Artificial Intelligence

Print ISBN: 978-3-540-49026-5

Electronic ISBN: 978-3-540-49058-6

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/11925231_15