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Erschienen in:
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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Filtered Renewal Process as a Model for a River Flow

verfasst von : M. Lefebvre

Erschienen in: Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2004

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Models based on a filtered Poisson process are used for the flow of a river. The aim is to forecast the next peak value of the flow, given that another peak was observed not too long ago. The most realistic model is the one when the time between the successive peaks does

not

have an exponential distribution, as it is often assumed. An application to the Delaware River, in the USA, is presented.

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Metadaten
Titel
A Filtered Renewal Process as a Model for a River Flow
verfasst von
M. Lefebvre
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2004

Print ISBN: 978-3-540-28072-9

Electronic ISBN: 978-3-540-28073-6

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/3-540-28073-1_74