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Journal of Scientific Computing
Erschienen in: Journal of Scientific Computing 2/2017

17.11.2016

A Grid-Insensitive LDA Method on Triangular Grids Solving the System of Euler Equations

verfasst von: Hossain Chizari, Farzad Ismail

Erschienen in: Journal of Scientific Computing | Ausgabe 2/2017

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Abstract

The performance of the classic upwind-type residual distribution (RD) methods on skewed triangular grids are rigorously investigated in this paper. Based on an improved signals distribution, an improved second order RD method based on the LDA approach is proposed to faithfully replicate the flow physics on skewed triangular grids. It will be mathematically and numerically shown that the improved LDA method is found to have minimal accuracy variations when grids are skewed compared to classic RD and cell vertex finite volume methods on scalar equations and system of Euler equations.
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Titel
A Grid-Insensitive LDA Method on Triangular Grids Solving the System of Euler Equations
verfasst von
Hossain Chizari
Farzad Ismail
Publikationsdatum
17.11.2016
Verlag
Springer US
Erschienen in
Journal of Scientific Computing / Ausgabe 2/2017
Print ISSN: 0885-7474
Elektronische ISSN: 1573-7691
DOI
https://doi.org/10.1007/s10915-016-0323-5

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