Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Methodology of Detection for Power Cable Insulation Defects Based on DC Voltage Withstand Test Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Hybrid Model for Short-Term Wind Speed Forecasting Based on Wavelet Analysis and RBF Neural Network

verfasst von : Xiao-bin Huang, Pei-lin Mao, Xiao-peng Dong, Hao-yuan Tang

Erschienen in: Unifying Electrical Engineering and Electronics Engineering

Verlag: Springer New York

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In order to forecast short-term wind speed more accurately to reduce the negative impact on the whole grid effectively, a hybrid model combining wavelet analysis and RBF neural network is proposed in this chapter. By introducing wavelet decomposition and single branch reconstruction, the original wind speed sequence can be decomposed to each frequency subsequence which has stronger regularity. Meanwhile, it can solve the problem of local optimization according to the ACF of each subsequence in the process of modeling. The case analysis shows that the hybrid model has higher forecasting precision than the single RBF one, which lays a good foundation for the short-term power forecasting.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Variable Parameter Equivalent Model for the Loadability of Key Transmission Line
Nächstes Kapitel Z-BUS Loss Redistribution Based on Average Loss Coefficient
Literatur
1.
Zhang Liying, Ye Tinglu, Xin Yaozhong et al (2010) Problems and measures of power grid accommodating large scale wind power. Proc CSEE 30:1–9 (in Chinese)
2.
Yang Xiuyuan, Xiao Yang, Chen Shuyong (2005) Wind speed and generated gower forecasting in wind farm. Proc CSEE 25:1–5 (in Chinese)
3.
Ding Ming, Zhang Li-jun, WU Yi-chun (2005) Wind speed forecast model for wind farms based on time series analysis. Elec Power Autom Equip 25:32–34 (in Chinese)
4.
Sanz SS, Perez AB, Ortiz EG et al (2008) Short-term wind speed prediction by hybridizing global and mesoscale forecasting models with artificial neural networks. In: Eighth international conference on hybrid intelligent systems (HIS 08). IEEE Press, pp 608–612. doi:10.​1109/​HIS.​2008.​36
5.
Alexiadis MC, Dokopoulos PS, Sahsamanoglou HS (1999) Wind speed and power forecasting based on spatial correlation models. IEEE Trans Energy Convers 14(3):836–842. doi:10.​1109/​60.​790962 CrossRef
6.
Zhang Wei, Wang Weimin (2010) Wind speed forecasting via ensemble Kalman filter. In: 2nd International conference on advanced computer control (ICACC 10). IEEE Press, pp 73–77. doi:10.​1109/​ICACC.​2010.​5487187
7.
Xie Hong, Niu Dong-xiao, Zhang Guo-li et al (2005) A hybrid fuzzy modeling method and its application in short term load forecast. Proc CSEE 25:17–22 (in Chinese)
8.
Wang Xiao-lan, Wang Ming-wei (2010) Short-term wind speed forecasting based on wavelet decomposition and least square support vector machine. Power Syst Technol 34:179–184 (in Chinese)
9.
Yang Yan-xi, Liu Ding (2005) Short-term load forecasting based on wavelet transform and least square support vector machines. Power Syst Technol 29:60–64 (in Chinese)
Metadaten
Titel
A Hybrid Model for Short-Term Wind Speed Forecasting Based on Wavelet Analysis and RBF Neural Network
verfasst von
Xiao-bin Huang
Pei-lin Mao
Xiao-peng Dong
Hao-yuan Tang
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer New York
Buch
Unifying Electrical Engineering and Electronics Engineering

Print ISBN: 978-1-4614-4980-5

Electronic ISBN: 978-1-4614-4981-2

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-4981-2_19

Neuer Inhalt

    Bildnachweise