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Erschienen in:
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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Look-Ahead Based Meta-heuristics for Optimizing Continuous Optimization Problems

verfasst von : Thomas Nordli, Noureddine Bouhmala

Erschienen in: Optimization, Learning Algorithms and Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, the famous kernighan-Lin algorithm is adjusted and embedded into the simulated annealing algorithm and the genetic algorithm for continuous optimization problems. The performance of the different algorithms are evaluated using a set of well known optimization test functions.

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Literatur
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Metadaten
Titel
A Look-Ahead Based Meta-heuristics for Optimizing Continuous Optimization Problems
verfasst von
Thomas Nordli
Noureddine Bouhmala
Copyright-Jahr
2021
Buch
Optimization, Learning Algorithms and Applications

Print ISBN: 978-3-030-91884-2

Electronic ISBN: 978-3-030-91885-9

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-91885-9_4

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