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Erschienen in:
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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Neural Network Model for the Critical Frequency of the F2 Ionospheric Layer over Cyprus

verfasst von : Haris Haralambous, Harris Papadopoulos

Erschienen in: Engineering Applications of Neural Networks

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents the application of Neural Networks for the prediction of the critical frequency

foF2

of the ionospheric F2 layer over Cyprus. This ionospheric characteristic (

foF2

) constitutes the most important parameter in HF (High Frequency) communications since it is used to derive the optimum operating frequency in HF links. The model is based on ionosonde measurements obtained over a period of 10 years. The developed model successfully captures the variability of the

foF2

parameter.

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Metadaten
Titel
A Neural Network Model for the Critical Frequency of the F2 Ionospheric Layer over Cyprus
verfasst von
Haris Haralambous
Harris Papadopoulos
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Engineering Applications of Neural Networks

Print ISBN: 978-3-642-03968-3

Electronic ISBN: 978-3-642-03969-0

Copyright-Jahr: 2009

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-03969-0_34

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