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Erschienen in:
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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

A New Adaptive Probabilistic Model of Blood Vessels for Segmenting MRA Images

verfasst von : Ayman El-Baz, Aly A. Farag, Georgy Gimel’farb, Mohamed A. El-Ghar, Tarek Eldiasty

Erschienen in: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2006

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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A new physically justified adaptive probabilistic model of blood vessels on magnetic resonance angiography (MRA) images is proposed. The model accounts for both laminar (for normal subjects) and turbulent blood flow (in abnormal cases like anemia or stenosis) and results in a fast algorithm for extracting a 3D cerebrovascular system from the MRA data. Experiments with synthetic and 50 real data sets confirm the high accuracy of the proposed approach.

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Metadaten
Titel
A New Adaptive Probabilistic Model of Blood Vessels for Segmenting MRA Images
verfasst von
Ayman El-Baz
Aly A. Farag
Georgy Gimel’farb
Mohamed A. El-Ghar
Tarek Eldiasty
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2006

Print ISBN: 978-3-540-44727-6

Electronic ISBN: 978-3-540-44728-3

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/11866763_98

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