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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Nonconvex Optimization Approach to Quadratic Bilevel Problems

verfasst von : Andrei Orlov

Erschienen in: Learning and Intelligent Optimization

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper addresses one of the classes of bilevel optimization problems in their optimistic statement. The reduction of the bilevel problem to a series of nonconvex mathematical optimization problems, together with the specialized Global Search Theory, is used for developing methods of local and global searches to find optimistic solutions. Illustrative examples show that the approach proposed is prospective and performs well.

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Metadaten
Titel
A Nonconvex Optimization Approach to Quadratic Bilevel Problems
verfasst von
Andrei Orlov
Copyright-Jahr
2017
Buch
Learning and Intelligent Optimization

Print ISBN: 978-3-319-69403-0

Electronic ISBN: 978-3-319-69404-7

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-69404-7_16

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