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Erschienen in:
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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Novel Algorithm of Optimal Matrix Partitioning for Parallel Dense Factorization on Heterogeneous Processors

verfasst von : Alexey Lastovetsky, Ravi Reddy

Erschienen in: Parallel Computing Technologies

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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. In this paper, we present a novel algorithm of optimal matrix partitioning for parallel dense matrix factorization on heterogeneous processors based on their constant performance model. We prove the correctness of the algorithm and estimate its complexity. We demonstrate that this algorithm better suits extensions to more complicated, non-constant, performance models of heterogeneous processors than traditional algorithms.

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Metadaten
Titel
A Novel Algorithm of Optimal Matrix Partitioning for Parallel Dense Factorization on Heterogeneous Processors
verfasst von
Alexey Lastovetsky
Ravi Reddy
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Parallel Computing Technologies

Print ISBN: 978-3-540-73939-5

Electronic ISBN: 978-3-540-73940-1

Copyright-Jahr: 2007

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-73940-1_27

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