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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Novel Camera Calibration Method for Binocular Vision Based on Improved RBF Neural Network

verfasst von : Weike Liu, Ju Huo, Xing Zhou, Ming Yang

Erschienen in: Computer Vision

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Considering the problems that camera imaging model is complex and operation is complicated, a binocular camera calibration method of RBF neural network based on k-means and gradient method is proposed in this paper. The data center selection method based on the law of clustering error function can obtain hidden nodes and data centers of RBF network accurately. Dynamic learning of data centers, spread constants and weight values based on gradient method can contribute to improving the precision. Experimental results show that the proposed method has high precision and can be well applied in machine vision.

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Metadaten
Titel
A Novel Camera Calibration Method for Binocular Vision Based on Improved RBF Neural Network
verfasst von
Weike Liu
Ju Huo
Xing Zhou
Ming Yang
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Computer Vision

Print ISBN: 978-981-10-7298-7

Electronic ISBN: 978-981-10-7299-4

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7299-4_36