Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Print-Scan Resilient Binary Map Watermarking Based on Extended Additive Noise Model and Scrambling Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Novel Kalman Filter Based NLOS Localization Method for Wireless Sensor Networks

verfasst von : Long Cheng, Yuchao Shao, Yan Wang

Erschienen in: Cloud Computing and Security

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Wireless sensor networks (WSNs) have the focus of research in recent years. Moreover, positioning is very important for wireless sensor networks. However, the positioning accuracy still has large error in the case of non-line-of-sight. In this paper, we propose an improved Kalman filter algorithm to reduce the influence of NLOS error. For the case of NLOS, the measurement residual Ei(k) is updated firstly. This method can effectively reduce the NLOS error, which makes the positioning result more accurate. The simulation results show that the proposed localization algorithm can accurately apply to the normal NLOS location problem.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Virtual Machine Placement Based on Metaheuristic for IoT Cloud
Nächstes Kapitel An Improved Localization Algorithm for Anisotropic Sensor Networks
Literatur
1.
Bin, G., Sheng, S.: A robust regularization path algorithm for ν-Support Vector Classification. IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst. 28, 1241–1248 (2016)
2.
Xia, Z., Wang, X., Zhang, L., Qin, Z.: A privacy-preserving and copy-deterrence content-based image retrieval scheme in cloud computing. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 11, 2594–2608 (2016)CrossRef
3.
Fu, Z., Ren, K., Shu, J.: Enabling personalized search over encrypted outsourced data with efficiency improvement. IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst. 27, 2546–2559 (2016)CrossRef
4.
Li, W., Jia, Y., Du, J.: TOA-based cooperative localization for mobile stations with NLOS mitigation. J. Franklin Inst. 353, 1297–1312 (2016)CrossRefMATHMathSciNet
5.
Cheng, L., Wang, Y., Sun, X.: A mobile location strategy for wireless sensor network in NLOS conditions. China Commun. 13, 69–78 (2016)CrossRef
6.
Hu, N., Liu, P., Wu, H.: Vote selection mechanisms and probabilistic data association-based mobile node localization algorithm in mixed LOS/NLOS environments. Telecommun. Syst. 62, 641–655 (2016)CrossRef
7.
Li, B., Cui, W., Wang, B.: A robust wireless sensor network localization algorithm in mixed LOS/NLOS scenario. Sensor 15, 23536–23553 (2015)CrossRef
8.
Wang, G., So, A.M., Li, Y.: Robust convex approximation methods for TDOA-based localization under NLOS conditions. IEEE Trans. Sig. Process. 64, 3281–3296 (2016)CrossRefMathSciNet
9.
Ghari, P.M., Shahbazian, R., Ghorashi, S.A.: Wireless sensor network localization in harsh environments using SDP relaxation. IEEE Commun. Lett. 20(1), 137–140 (2016)CrossRef
10.
Vaghefi, R.M., Buehrer, R.M.: Cooperative localization in NLOS environments using semidefinite programming. IEEE Commun. Lett. 19, 1382–1385 (2015)CrossRef
11.
Banerjee I., Chatterjee M., Samanta T.: Sensor localization using received signal strength measurements for obstructed wireless sensor networks with noisy channels. In: Wireless Communications and Networking Conference Workshops (WCNCW), pp. 47–51 (2015)
12.
Cai Z., Shang L., Gao D.: Indoor mobile localization in mixed environment with RSS measurements. In: IEEE 21st International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications Workshops, pp. 1–13 (2015)
Metadaten
Titel
A Novel Kalman Filter Based NLOS Localization Method for Wireless Sensor Networks
verfasst von
Long Cheng
Yuchao Shao
Yan Wang
Copyright-Jahr
2017
Buch
Cloud Computing and Security

Print ISBN: 978-3-319-68504-5

Electronic ISBN: 978-3-319-68505-2

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-68505-2_42