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Erschienen in:
Comparison of Simulated Annealing, Interval Partitioning and Hybrid Algorithms in Constrained Global Optimization Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Parallel Ant Colony Optimization Algorithm Based on Crossover Operation

verfasst von : Adem Kalinli, Fatih Sarikoc

Erschienen in: Advances in Metaheuristics for Hard Optimization

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this work, we introduce a new parallel ant colony optimization algorithm based on an ant metaphor and the crossover operator from genetic algorithms.The performance of the proposed model is evaluated usingwell-known numerical test problems and then it is applied to train recurrent neural networks to identify linear and nonlinear dynamic plants. The simulation results are compared with results using other algorithms.

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Metadaten
Titel
A Parallel Ant Colony Optimization Algorithm Based on Crossover Operation
verfasst von
Adem Kalinli
Fatih Sarikoc
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Metaheuristics for Hard Optimization

Print ISBN: 978-3-540-72959-4

Electronic ISBN: 978-3-540-72960-0

Copyright-Jahr: 2008

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-72960-0_5

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