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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. A Priori Parameter Choice in Tikhonov Regularization with Oversmoothing Penalty for Non-linear Ill-Posed Problems

verfasst von : Bernd Hofmann, Peter Mathé

Erschienen in: Inverse Problems and Related Topics

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

We study Tikhonov regularization for certain classes of non-linear ill-posed  operator equations in Hilbert spaces. Emphasis is on the case where the solution smoothness fails to have a finite penalty value, as in the preceding study Tikhonov regularization with oversmoothing penalty for non-linear ill-posed problems in Hilbert scales. Inverse Problems 34(1), 2018, by the same authors. Optimal order convergence rates are established for the specific a priori parameter choice, as used for the corresponding linear equations.

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Literatur
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Metadaten
Titel
A Priori Parameter Choice in Tikhonov Regularization with Oversmoothing Penalty for Non-linear Ill-Posed Problems
verfasst von
Bernd Hofmann
Peter Mathé
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-1592-7_8