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Erschienen in:
Comparative Study on Mathematical Foundations of Type-2 Fuzzy Set, Rough Set and Cloud Model Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Robust Fuzzy Rough Set Model Based on Minimum Enclosing Ball

verfasst von : Shuang An, Qinghua Hu, Daren Yu

Erschienen in: Rough Set and Knowledge Technology

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Fuzzy rough set theory was introduced as a useful mathematical tool to handle real-valued data. Unluckily, its sensitivity to noise has a great impact on the application in real world. So it is necessary to enhance the robustness of fuzzy rough sets. In this work, based on the minimum enclosing ball problem we introduce a robust model of fuzzy rough sets. In addition, we define a robust fuzzy dependency function and apply it to evaluate features corrupted by noise. Experimental results show that the new model is robust to noise.

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Metadaten
Titel
A Robust Fuzzy Rough Set Model Based on Minimum Enclosing Ball
verfasst von
Shuang An
Qinghua Hu
Daren Yu
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Rough Set and Knowledge Technology

Print ISBN: 978-3-642-16247-3

Electronic ISBN: 978-3-642-16248-0

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-16248-0_19